企业架构成熟度模型

企业在不同IT发展阶段，也需要有相应的架构管理水平。其实架构也是处理好各个系统之间的关系，确保能共同支持企业的长远发展。架构对于规划和执行数字业务至关重要。它为战略到执行的差距提供了重要的指导和支持。业务架构是将IT工作与业务方向和战略联系起来的起点。它在执行“如何”之前解决“为什么”和“什么”，它从“业务”的角度定义组织及其运营。业务架构提供了一套通用的工具和技术来帮助业务和IT领导人计划和优先考虑战略投资。

2023-11-16
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最全安全距离汇总，不能再全了！

1、氧气乙炔瓶的安全距离5米，氧气乙炔与火源的安全距离10米。 2、设备不停电时的安全距离，其规定数值如下：10kV及以下一0.7m，35kV—1.0m，l10KV一1.5m，220kV一3.0m，500kV一5.0m。该安全距离规定值是指在移开设备遮栏的情况下，并考虑了工作人员在工作中的正常活动范围内。

2023-11-16
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纷析咨询：2023年MarTech与营销数字化转型白皮书

从2017年第一次将MarTech相关概念引入市场后，不仅仅带来了整个行业就企业进行营销数字化转型的热潮，同时也重新定义了新的营销标准和目标：即利用数据进行消费者的深度关系建立从而促成品牌增长，让整个行业都开始重新思考数据、消费者、品牌之间的关系。

2023-11-15
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智慧园区建设方案（50页 PPT）

通过对园内能源的监管、空气质量的监管、道路基础设施的监管等，实现对园区生态的管理能力，充分利用现有资源，集成优化配置，提高园区运转效率，以全面的信息化的建设，进行园区资源集约化管理，打造绿色生态智慧园区。

2023-11-20
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数字孪生园区解决方案（41页 PPT）

传统园区往往缺乏系统性和前瞻性规划，智慧化建设以碎片化功能建设为主，系统性考虑不足，个子系统封闭孤立。园区基础建设长待数年甚至十年，缺少顶层设计将导致园区建成即落后，重复投资、无法平滑迭代演变等突出问题

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中钢集团信息化规划方案（118页PPT）

中钢集团信息化规划方案（118页 PPT）,中钢集团信息化规划方案（118页 PPT）,中钢集团信息化规划方案（118页 PPT）

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Serverless数据库技术研究报告

2020年以来，数据库迁移上云态势显著提速，相较传统私有部署的数据库而言，云原生数据库通过存储计算分离，实现资源池化和弹性，备高扩展性、高可用性、低成本等优势。在存算分离架构基础上，引入Serverless技术，可为用户提供真正具备秒级智能弹性扩容能力、随需而动的云原生数据库。据相关机构预测，2020年全球Serverless服务市场规模达到446.1亿元，其中中国Serverless服务的市场规模达到63.7亿元，约占全球市场的14.3%。

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浙江中烟信息化规划-蓝图汇报解决方案（76页 PPT）

此次项目，我们与浙江中烟公司领导，部门领导和业务骨干持续开展了14个月，共计160人次的访谈调研，形成本次会议汇报的规划蓝图。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进