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高金智库:2023生成式人工智能服务合规发展白皮书

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工 智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一 类内容,又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合。2022 年11月30日,美国人工智能公司OpenAI正式推出ChatGPT,一款基于大语言文 本的智能对话模型。

  • 2023-11-27
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高通:2023音频产品使用现状调研报告

消费者希望拥有一款可用于多种用途的无线音频设备 舒适度成关键 。目前用户使用音频设备的时间增长,消费者正在积极寻求顶级的音频体验,音频质量比以往任何时候都更加重要,不断变化的办公环境促使人们寻求新的功能,消费者正在寻求能够满足全家范围覆盖的设备,*高端设备,即零售价超150美元的音频设备。受访者希望在任何场景中都能使用同一个音频设备,例如听:音乐、玩游戏和接打电话;68%的人表示他们希望在所有活动中能够使用同一款耳塞或头戴式耳机。

  • 2023-11-27
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工业互联网产业联盟:2023工业互联网标识行业应用指南(家电)

工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一,为贯彻落实《国务院关于深化“互联 网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023 年)》等政策文件,全国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署,包括各级标识解析节点建设,标识解析产业生态培育,标识应用创新发展。

  • 2023-11-27
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工业互联网大会:基于supOS工业操作系统的边缘智能探索与实践

满足实时控制,传统AI借助云计算,云端处理数据需要秒级,而在边缘处理数据只需要毫秒级;满足安全与隐私保护运算在设备本地执行,减少了数据在云中某个位置被错误处理或被盗用的风险。

  • 2023-11-27
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共建“一带一路”:构建人类命运共同体的重大实践

两千多年前,我们的先辈怀着友好交往的朴素愿望,穿越草原沙漠,开辟出联通亚欧非的陆上丝绸之路,开辟了人类文明史上的大交流时代。一千多年前,我们的先辈扬帆远航,穿越惊涛骇浪,闯荡出连接东西方的海上丝绸之路,开启了人类文明交融新时期。

  • 2023-11-27
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第一新声:2023年央国企信创应用与实践研究报告

驱动央国企信创发展的核心因素有四方面。第一,产业发展:中兴/华为被美国制裁等事件发生,一些关键环节产品"美国不让卖”,让中国再次意识到由于产业链的不完整导致关键环节被“卡脖子”的产业风险,在国际上的产业竞争优势不足、甚至出现直接掐断优势的现象,第二,经济建设:目前“数字经济”在中国经济发展中占据了重要的地位,未来推进我国经济社会数字化转型、实现高水平科技自立自强是大势所趋,只有推动和发展信创产业,才能真正摆脱海外厂商在“数字经济”底层软硬件关键领域的制约从内到外实现数字中国”自主建设与独立发展:第三、国家安全:伊朗核电站遭受病毒攻击、"“楼镜门”、华为被制裁、“实体清单“等事件的出现,提醒我们在一些关键环节的产品上要做好“企业不要买”的准备。关键信息基础设施的自主可控和创新发展,不仅事关产品应用和产业发展,更是事关国家网络安全、信息安全、数据安全的国之大事:第四,自主创新:我国信创建设具有场景更复杂、用户量更大的特点,信创产品需结合中国国情及具体应用场景,进行产品解决方案创新。

  • 2023-12-04
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智慧医院智能化设计方案

首先,智慧医院,其智能化建设首先要满足本项目从建筑、业务到管理的基本智能化与数字化建设需求,最终达到智慧医院的建设目标。 本工程西侧共规划8 个单体,由1栋5层门诊楼,1栋5 层医技楼,1栋 21 层的病房楼,1栋 5 层后勤楼,1栋 1 层垃圾站和3 个门卫组成。门诊、医技、病房楼下设置地下室,主要功能为设备用房及机动车库,地下室设置人防 8087.45 平米(常六级二等人员掩蔽部、三等人防医疗工程(救护站))。地块东侧为生态绿化预留发展用地。 其次,智慧医院当前建筑布局和医院发展需要的角度来看,未来可能会逐步进行建筑基础设施改善,如何确保毫州市第二人民医院及配套设施智能化工程项目能够满足未来全院进一步发展的需要,是一个必须立足长远规划的问题。

  • 2023-12-04
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智慧应急综合信息平台解决方案

建设一个应急指挥中心,实现通讯、数据、业务三大融合,提供四大应用建设数据大脑汇聚不同层级、不同业务部门的数据,贯通协同堵点,实现全市“一盘棋"用数据“扫描”出城市动态,编制运行全景图,实现业务“一图管”基于智能分析模型,洞察城市运行,并支撑精准决策、协同处置,实现管理“全闭环“

  • 2023-12-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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