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IT桔子:2023中国动力电池行业投资发展报告-

随着全球节能减碳共识的达成和推进,新能源汽车的销量在逐年上升,由此带动其背后动力电池的火热发展。 当前主流的动力电池类型有锂电池、铅酸电池、氢燃料电池、光伏电池、固态电池、镍氢电池、钠离子电池等,各类技术背景下的电池考虑其 成本、能量密度、使用寿命、安全性、环保性、技术成熟度等因素

  • 2023-10-24
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ESG 引领下的西部城市再出发 腾讯 2023

未 来 城市的竞争力必将不只在于经济指标,而是 在于更丰富、更多元 的 城 市价 值 和内涵,以创造更多的发展机会,聚集更多的优秀人才,实现更强的引资能力,进一步提升城市的综合优势。因此,对于竞争力培育,城市必须强化自身的比较 优 势,规 避 缺陷,针 对 性 地识 别发展 路径,并实施相应的规划举措。

  • 2023-10-24
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API安全发展白皮书(2023)

API 指应用程序接口(Application Programming Interface)。中华人民共和国国家标准《信息安全技术术语》(GB/T25069-2022)将其定义为“一组预先定义好的功能,开发者可通过该功能(或功能的组合)便捷地访问相关服务,而无需关注服务的设计与实现”。

  • 2023-10-24
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2023专精特新云上创新指导手册 -云上创新数字化赋能路径,助力专精特新企业走向进阶之路

“专精特新”是指中小企业具备专业化、精细化、特色化、新颖化的特征,是未来中小企业高质量发展的重要方向。

  • 2023-10-23
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2023中国人工智能人才学习白皮书

2023中国人工智能人才学习白皮书,2023中国人工智能人才学习白皮书,2023中国人工智能人才学习白皮书

  • 2023-10-23
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2023央国企数字化实践报告

央国企数字化转型是一项系统性工程,涉及业务、技术、组织、管理等多方面,需要在清晰蓝图指引下从数字化能力建设、数字化应用建设两方面协同推进。即以数字化转型顶层战略规划为指引,企业组织及管理体系建设为保障,逐步推动数据中台等数字技术基础平台与优先级高的应用场景协同建设。

  • 2023-10-24
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2023年中国工业数字化软件白皮书-33页

工业行业作为驱动各行各业的增长引擎,长期以来是国民经济增长的关键助推器,工业结构优化转型、工业生产提质提效、高端制造与科技 创新将成为工业行业未来发展趋势

  • 2023-10-23
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2023年普华永道全球数字信任洞察调研 — 中国报告:常备不懈 中国企业构筑未来网络安全防线

随着企业需要应对新技术和更加严格的法规,网络安全成为更加瞩目的焦点。公司不能承担成为数据泄露丑闻的中心并名誉扫地的后果。我们的2023年全球数字信任洞察调研的结果探讨了企业如何实现更全面的网络安全,以达到客户和监管机构的要求。

  • 2023-10-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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