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2022ESG建筑工程行业白皮书

德勤风驭 ESG 评级方案围绕着判断企业的“可持续发展能力”展开,基于上市企业公开数据,研究企业 ESG 数据披露情况,有针对性地制定 ESG 底层数据收集需求,从“企业”和“行业”两大维度评估企业的可持续发展能力。如下图(图 1)所示,CICS1-26 行业 ESG 评级模型使用德勤独家行业数据库与供需链数据,采用了 270+ 个 ESG 指标,讨论了资源消耗、污染防治、气候变化等一系列实质性议题,并根据评分结果对企业评级。

  • 2023-10-23
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2022 中国虚拟电厂行业简析:完善电网削峰填谷,助力精准智慧减碳 -甲子光年

数字化概念层出不穷,细分赛道迭代速度加快,相关从业人员需要新鲜、专业的市场分析及洞察。 因此,甲子光年智库推出科技行业系列“微报告”,向市场分享最新的细分行业洞察。

  • 2023-10-23
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2021中国光伏发电行业研究报告

2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告

  • 2023-10-24
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  • 41页
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5G+智慧农业大数据数字乡村 乡村振兴整体建设方案(60页 PPT)

中央送出一份“惠农超级大礼包”,释放重磅信号,2022年中央一号文件,今天发布。文件对实施乡村振兴战略进行了全面部署,是谋划新时代乡村振兴的重要顶层设计。

  • 2023-10-23
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《深度管理:突破管理困境的25条黄金法则》

帮助企业领导与同事和团队建立起更好的关系,这就是我所从事的职业。在这份工作当中,我认识了许多经理人,他们绞尽脑汁地想要实现成功的业绩,却没能在工作上建立起有意义的关系。

  • 2023-10-23
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《企业ESG评价指南(试行版)》-25页

ESG 代表 Environmental(环境)、Social(社会)和Governance(管治),是一种关注企业环境、社会、治理绩效而非财务绩效的投资理念和企业评价标准

  • 2023-10-23
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《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时,通用大语言模型(Large Language Model, LLM)技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性,LLM 并不能满足其应用需求。因此,绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据,稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM)

  • 2023-10-23
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“一带一路”国家分布式光伏潜力发展评估-54页

近年来气候变化带来的灾难性极端天气更加频繁。作为主要的温室气体排放源,能源部门迫切需要从化石燃料向可再生能源转变。

  • 2023-10-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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