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阿里云:数字时代的黄金机遇:数据库行业就业和发展前景

阿里云:数字时代的黄金机遇:数据库行业就业和发展前景阿里云:数字时代的黄金机遇:数据库行业就业和发展前景,阿里云:数字时代的黄金机遇:数据库行业就业和发展前景

  • 2024-01-16
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StartDT:2023数智时代制造业转型实践报告

近年来,我国制造业逐渐呈现出两大趋势。一是制造业数字化转型的步伐加快,企业通过引入先进技术,如云计算、大数据、人工智能等,提升生产效率,优化产业链条,实现高质量发展。以东风汽车集团为例,其通过与华为合作,建设云数据中心,推动业务信息化,以应对行业挑战。

  • 2024-01-16
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EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统

EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统,EMS(Energy-Management-System)制造业能源管理系统

  • 2024-01-16
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CIO工作指导手册(142页 PPT)

中长期目标(通过IT为经营和业务部门做贡献的目标) 为实现目标所需要的行动方针、价值基准 中长期目标(通过IT为经营和业务部门做贡献的目标) 为实现目标所需要的行动方针、价值基准

  • 2024-02-06
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CIC灼识咨询-大模型与AIGC蓝皮书-2023

大模型是基于海量多源数据打造的模型,其是实现通用人工智能(AGI)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息,实现多模态处理和分析,从而更全面地理解和解决复杂问题,其具备通用性、涌现性等诸多特点。

  • 2024-01-16
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AI时代中小企业智能化发展报告 2023

其中,人工智能技术是第四次工业革命的核心技术创新的驱动力,促使智能化、自适应、个性化趋势加速演变。在这个过程中,算法、算力、数据作为 AI 核心三要素,相互影响,相互支撑,共同推动了技术的突破。

  • 2024-01-16
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2024中国数字营销趋势报告-秒针营销科学院&GDMS&M360-2023.12-90页

营销人面临的挑战一环紧扣一环,环境和市场恢复缓慢,消费者价格敏感,企业的发展却既要又要还要:一边要保持增长,一边要降本提效;管理层说要重塑品牌,执行层却挣扎于效果;想要长期主义,也要兼顾短期业绩;想投资价值洼地,又不舍主流渠道;想跨平台、兼顾长短期测量评估ROI,但也要基于平台规则归因

  • 2024-01-17
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2024年我国制造业数字化转型发展形势展望

展望2024年,我国制造业数字化转型将进入范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升的快速发展期,各类政策将密集出台、区域高地将不断涌现、产业实践将更加活跃、技术创新将供需两旺、数绿协同将加速融合、商业模式将深刻重构、标准体系将更加完善。但同时,也存在着技术难题、概念困扰、供需偏差和风险担忧等问题。对此,赛迪研究院提出“一套政策体系+两大引领工程+三类主体应用+四大基础能力+五大保障体系”的工作推进方案。

  • 2024-01-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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