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AI智算时代已至,算力芯片加速升级

在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期。智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构,当前算法模型的发展趋势以AI大模型为代表,算力技术与算法模型是其中的核心关键,算力技术以A芯片、AI服务器、AI集群为载体。

  • 2024-01-18
  • 阅读339

智慧园区综合平台解决方案

随着融合深度和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。产业地产也开始关注自身招商、运营数据,利用技术搭建大数据平台,提升决策智慧化。

  • 2024-01-18
  • 阅读295

2023中国数据要素生态研究报告

数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”,到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划,我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,本报告梳理了数据要素市场主体与行动,包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力,展现数据要素生态全景,以期为产业相关人员提供参考。

  • 2024-01-18
  • 阅读1195

大型集团公司IT信息化顶层规划报告

1、已有的ERP、SPM系统功能满足现在的业务需求,但部分功能点需要优化,在未来推广实施过程中进行优化 2已有的WMS、MES部分功能缺失,比如: WMS没有管理平面库,MES仅在部分产线使用: 3优化当前费用报销流程,通过线上处理提高报销管理效率。

  • 2024-01-18
  • 阅读371

煤矿设备全生命周期系统开发及应用

煤矿设备全生命周期系统开发及应用-传感器安装位置

  • 2024-01-14
  • 阅读349

香港人工智能产业发展研究

於2000年起建設上海超級計算中心,該中心擁有魔方III等超級計算機,並負責營運上海市人工智能公共算力服務平台,算力達到世界頂尖水平。

  • 2024-01-18
  • 阅读240
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订阅青云直上,信创方兴未艾,AI与协作赋能未来

AIGC:AIGC 赋能下 ,公司付 费 率 与客 单价 有 望双 升 。2023 年 4 月 18 日,金山办公宣布推出 WPS AI,将应用于新一代在 线内容协 作轻文档,能力包括:从 0 到 1 生成内容、多 轮 对话以修改内容 、以及处理( 编辑 /改写/扩充)已有文档等功能, 并将陆续 嵌入全线产品。

  • 2024-01-12
  • 阅读308
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  • 31页
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英特尔:2023中国城市轨道交通交控机白皮书

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下,中国城轨市场将从高速发展阶段转化为有序且智慧的发展阶段。2021 年 12 月,交通运输部印发的《数字交通 “十四五” 发展规划》提出:深入推进 “交通设施数字感知,信息网络广泛覆盖,技术应用创新活跃,网络安全保障有力” 的数字交通体系。

  • 2024-01-12
  • 阅读382
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  • 20页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读518
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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