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2026智能机加创新实践白皮书

机械加工是制造业的基石,是工业母机核心能力落地的关键载体,其发展水平直接决定了国家制造业的核心竞争力。作为世界制造中心,中国机械加工行业正处于从规模扩张向质量跃升的关键转型期,全面数字化、智能化升级已是行业发展的必然方向。

  • 2026-05-07
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2026AI开源生态的全球价值与实践探索报告

在产业领域,目前平台汇聚的1000+家顶尖科技机构与企业中,既包括阿里生态如Qwen系列的领先成果,也涵盖了腾讯、百度、快手、bilibili等互联网头部企业,还有DeepSeek、智谱Al、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等新锐创新力量。在学术领域,上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院及清华大学、北京大学、复旦大学、上海交大等顶级学府持续输出前沿研究成果,与社区开发者共建开源生态。值得关注的是,除机构官方开源外,社区还凝聚了众多个人开发者的智慧结晶,与专业团队共同贡献开源了超17万优质模型、近3万优质数据集等。

  • 2026-05-07
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2026HermesAgent深度研究报告

Agent正在成为大模型产业从“问答”走向“行动”的关键范式。 对企业而言,Agent可能成为知识工作流程自动化的新基础设施。 Hermes Agent代表了“CLI+工具+记忆+自动化”的落地方向。 对产品团队而言,Hermes展示了从“对话产品”升级为“任务产品”的路径。 对技术团队而言,Hermes是观察多工具协同、任务分解、执行安全与可控性的良好案例。

  • 2026-05-07
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2026Q1AI趋势研究白皮书

如果只把2026Q1看作又一个"模型变强、产品变多"的季度,那就完全错过了重点。这一季真正的质变在于,市场第一次把Agent当作一种独立的软件形态来理解。它不再是那个被戏称为”更聪明的聊天框"的东西,而是拥有自己独立技术栈、知识载体和运行时的全新软件类别。

  • 2026-05-07
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2026智能体驱动的变革白皮书-企业增长新蓝海

我们还看到人们与这种智能的互动方式也发生了变化。从台式机到移动设备再到Gemini Enterprise--一个全新的AI智能体生存环境。它不仅嵌入到应用,还可以跨应用运行:了解目标、制定规划和执行任务。随着智能体SDK(为开发者提供构建、训练和部署智能体工具的软件工具包)的兴起,开发人员现在可以更快地构建和扩展这些智能体,从而推动新一轮的企业自动化浪潮。

  • 2026-05-07
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2026中东地区石油行业研究报告

中东地区石油行业的范围涵盖从上游勘探开发、中游储运炼化到下游销售与应 用的完整产业链,其地理边界以波斯湾沿岸国家为核心,包括沙特阿拉伯、伊朗、 伊拉克、科威特、阿联酋和卡塔尔等主要产油国1。该行业在全球能源体系中具有战 略地位,不仅因其拥有全球近半数的已探明常规石油储量,还因其长期主导国际原 油供应格局而被视为全球能源市场的“压舱石”3。尽管行业活动集中于中东区域,但 其产品和服务通过国际贸易网络辐射全球,因此分析范围虽聚焦中东本地产业生态, 但需置于全球能源供需结构中考量。

  • 2026-05-07
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2026中国GEO行业场景实践报告-金融行业

金融行业的GEO优化并非简单的营销技术应用,而是合规性、权威性与商业转化的深度结合,揭示了实施这项工 程的艰巨性:它需要在合规的镣铐、算法的黑箱、高昂的成本和模糊的回报之间,找到精密的平衡。因此,金融 GEO的目标不是“刷存在感”,而是 “建立权威认知”,让AI在关键时刻将你视为 “最可靠的专家”。

  • 2026-05-07
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2026中国电子工程师AI应用现状白皮书

随着?模型(LLM )能?的演进及EDA /IDE?具的A I化,电??程师的?作模式正发?根本性变化。21ic旨在通过调研,揭??业在A I应?上的真实渗透率。覆盖从芯?设计、嵌?式开发到?业?动化等全产业链环节,其中5- 20年资深?程师占?超过64%,数据极具?业代表性。

  • 2026-05-07
  • 阅读152
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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