本报告聚焦“中国全栈A1云服务”领域，以全栈式技术整合与生态协同为核心研究方向，研究周期覆盖2024年全年至2025年H1。研究旨在系统梳理全栈AI云服务的关键技术、商业化、竞争格局及未来趋势。通过深度分析，揭示全栈AI云服务的关键作用，助力把握A1与云计算深度融合的战略机遇窗口。
AI4LS正推动生命科学从“工具辅助”迈向“范式重构”，深 度融合机器智能与科学原理，突破传统研发瓶颈。它通过数据 与机理的双轮驱动，在蛋白质预测、分子设计等领域实现突破， 标志着从“模仿”向“创造”的演进。
MarketUP正在进行持续的内容营销创新和实践，并将过往的方式方法、执行效果逐一拆解给大家。这次，我们着眼于“ABM+内容营销”、“AI+内容营销”、“生态联动内容营销”以及“内容营销中心的建设”四部曲。当然，温故知新，我们也将往期两本内容营销白皮书的重点方法与侧重点梳理出来，方便市场朋友们回顾。
本报告以中国科技论文为研究对象，从世界论文引用中国论文这一关系，开展国际引用和中国被引两个方面全面扫描。其中,国际引用指引用中国的国际论文,可以揭示世界上“谁关注中国的科学研究及其关注程度;中国被引指被国际引用的中国论文，可以展示中国“哪方面”研究影响到世界及其影响程度
AI 成為美國政策上的基本方針，0BBBA法案刺激企業加大投資AI算力，AAAP計畫掃除建置AI算力的瓶頸和主權AI方針的確立。
数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，而公共数据因其规模大、质量高、覆盖广的特点被视为最具开发潜力的战略资源，但公共数据的开发利用却长期面临着“不敢共享、不愿共享、不能共享”的三大难题。
我们正站在一个历史性拐点:生成式人工智能(Generative Al)以革命性力量重塑商业底层逻辑。流量为王的时代渐行渐远，传统增长模式面临前所未有的挑战--注意力碎片化成为常态，数据孤岛难以打通，而更深层次的变革正在发生:根据世界银行在2025年10月发布的报告显示，生成式A1的使用量正呈现爆发式增长。该报告以 ChatGPT为例，指出其在2025年4月的月访问量激增至44.6亿次，独立用户数量达到5.55亿。这标志着一个根本性转变:品牌竞争的主战场正在从“流量入口”转向“认知入口”
域名是互联网的关键基础资源，是数字时代的重要网络入口和身份标识。域名系统(DNS)是互联网的关键基础设施和“中枢神经系统”，攸关互联网安全稳定运行，也是支撑各国经济社会运行和推动数字经济发展的重要基础。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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