人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025年）

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

2026-04-06
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新一代智能终端蓝皮书（2025年）

蓝皮书系统性地梳理了智能终端全栈技术融合的演进态势，分析了AI终端认知协同、场景预见、意图驱动、服务共生的“四新”核心特征，并指出万物智联正推动产业从单机智能向群体智能和场景服务共生的高阶形态跃迁。

2026-04-08
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AI4SE行业现状调查报告（2026年）

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

2026-04-06
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工业智能创新发展报告（2026年）

报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求，提出未来工业智能的系统架构，梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践，总结当前落地挑战并给出发展建议。以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考，系统推进制造业智能化变革，为制造强国建设作出贡献。

2026-04-06
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数字金融创新发展研究报告（2025年）

本报告是中国信通院在对数字金融多年持续跟踪基础上形成的成果，结合相关政策和业界实践，参考“十五五”规划建议目标和任务，聚焦数字金融创新发展现状和趋势，探索数字金融支持金融强国的路径。

2026-04-06
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AI计算节点发展研究报告（2026年）

报告立足全球智算发展视角，系统梳理AI计算节点内涵特征、发展阶段、核心技术、应用场景及产业生态等情况，研判AI计算节点未来发展趋势，有助于促进我国AI计算节点研究的理论研究和落地实践，进而支撑AI与实体经济深度融合，夯实数字经济发展基础。

2026-04-06
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全球数字经济发展研究报告（2025年）

报告系统梳理了2025年全球数字经济发展的崭新态势，指出全球数字经济已进入以通用人工智能为核心驱动的智能跃迁新周期，并从技术协同、经济运行、政策布局及关键领域进展等多维度深入分析了其发展动向与趋势。同时，报告构建了全球数字生命力综合指数，通过量化评估，揭示各国在数字基础设施、创新、应用及全球嵌入度上的结构性差异与动态演进特征，刻画了从美国、中国的领先优势到新兴市场快速追赶的多元化格局。历经多年持续积累，报告紧跟全球数字经济发展最新进展，剖析了AI驱动下产业数字化向智能重构演进的内在规律，呈现了5G-A/6G、人工智能、数据治理等行业热点与发展前景，致力于为全球数字经济治理与高质量发展贡献智库力量。

2026-04-08
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政府数智化转型发展研究报告（2025年）

面向“十五五”发展新时点，随着以大模型为代表的人工智能技术成为新一轮产业变革的重要驱动力，各地在政府数智化转型过程中持续强调智能集约能力建设和数据赋能，探索进一步提升政务基础设施支撑水平、充分挖掘政务数据资源价值、构建政务服务智能化能力、赋能决策科学性和效能长效跃进的新路径。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所基于政府数智化转型工作前期研究积累，与政产学研各界共同探索未来发展方向，以“数智驱动创新发展范式，绘就新时点治理新蓝图”为主题编制本报告，系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征，总结我国政府数智化转型的“五化”格局，从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径，同时展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势，以期给产业内各方提供建议参考，加快整体型、服务型政府建设，进一步推进中国式现代化。

2026-04-06
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具，而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地，重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁，从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座，也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态，有望进一步释放社会生产力，广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端，单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星)，已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面，新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星，很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容，是“意义”的载体。理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称。