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稳定币的发展历程、成败叙事及其对中国的启示

稳定币的发展历程通常以2014年为起点。提及稳定币时,多从2014年USDT发行开始,但同年与USDT 同步甚至早数月发布的还有bitUSD和bitCNY,二者依托 BitShares(比特股)平台,基于加密算法打造以美元和人民币计价的虚拟货币,旨在解决当时虚拟货币价格不稳定问题。比特币及基于其原理衍生的“山寨币”价格波动剧烈,相互间交易难度大。

  • 2026-03-14
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制造业数字化转型发展报告(2025年)

党中央国务院高度重视制造业数字化转型,习近平总书记多次强调,要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革”。

  • 2026-04-08
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中国企业高质量发展展望穿越周期与聚力创新

当前,世界百年未有之大变局加速演进,企业发展再次站在关键的十字路口。2025年,全球发展进入深度调整与重构的关键阶段,国际形势的复杂性、严峻性、不确定性进一步上升。大国关系深刻演变牵动国际格局重塑,技术创新、产业链协同、规则标准等领域的博弈与合作交织深化,单边主义、保护主义抬头对全球经济秩序构成挑战。

  • 2026-03-14
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中国数据库产业研究报告(2025):铸就国产引擎,赋能数字中国

中国数据库产业的快速演进并非简单的市场自然增长,而是由两大力量协同作用的结果:(1) 自上而下的国家级产业政策,即国产软件应用创新政策;(2)自下而上的技术创新浪潮,包括 云原生、人工智能(AI)和混合事务/分析处理(HTAP)架构的深度融合。这两股力量共同定 义了中国数据库产业当前及未来的发展路径。进一步来看,国产软件应用创新政策推动了国产 软硬件应用进程。与此同时,技术创新则在底层架构、数据处理模式与智能化方向上不断突破, 使数据库从“支撑型系统”向“智能化数据底座”转型。

  • 2026-03-14
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中国银河-新材料--散热材料行业深度报告

AIGC驱动高功率芯片爆发,全液冷散热成为主流。随着AIGC的爆发,高功率芯片的热流密度大幅增长,传统风冷散热逼近物理极限,液冷成为高功率芯片散热首选。英伟达Hopper芯片散热方案为液冷冷板(MCCP)/风冷。Blackwell芯片散热方案中,GB300 芯片散热方案采用全液冷独立冷板。下一代VeraRubin芯片采用全液冷散热。英伟达目前海外的散热供应商主要有奇宏、双鸿、Cooler Master、台达和维谛技术(Vertiv)等。冷板用量的大幅提升将带动上游原材料(如高纯铜、铝合金)、精密加工设备及密封材料的需求增长;中游制造商(如 Cooler Master、Vertiv、英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份等)有望受益。

  • 2026-03-14
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2025年面向未来的通信:量子安全技术的兴起应用指南

量子安全通信不再是遥不可及的目标一-它正在发生。多样化的技术生态系统正在推动这一进步,包括量子密钥分发(QKD)、后量子密码术(POC)、端到端混合OKD-POC模型、基于卫星的加密和密钥管理,以及将经典系统与量子安全系统相结合的过渡架构。鉴于量子计算的颠覆性潜力,这些创新正在改变我们对于安全通信的认知。

  • 2026-03-14
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2025年液冷全产业链解析:AI时代散热革命,各环节下的价值拆解

液冷产业链上游是整体产业链的核心基础支撑,以冷却液、冷板、快接头、CDU等高价值高壁垒环节直接决定系统散热效率、安全性与可靠性。上游是液冷全产业链的利润核心,平均毛利率达25%-30%以上,部分技术壁垒高的环节高达40%-60%,高于中游和下游。当前呈现国际巨头主导高端市场、国产企业在细分领域加速替代且部分核心环节实现突破的格局。

  • 2026-03-14
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2026城市地面服务机器人空间治理白皮书(第一版)

为适应机器人时代的全面来临,推动机器人在城市开放空间中的合理安排和有效利用,营建人、机器人与城市的共融环境,提升公共服务质量,优化空间治理方式,助力未来城市建设,特制定《城市地面服务机器人空间治理白皮书》(以下简称“白皮书”)。

  • 2026-03-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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