全球视野下中国酒店REITs的发展路径与挑战

在商业不动产REITs系列首篇内容>中，我们全面剖析了商业不动产REITs的整体发展态势与关键要点，为读者搭建起对该领域的宏观认知框架。而酒店资产作为商业不动产中极具特色与潜力的业态，正随着市场环境的变化与政策支持的加强，迎来全新的发展契机。本文作为JLL今年商业不动产REITs深度洞察系列的第二篇，将聚焦酒店类资产，深入解读中国酒店公募REITs的政策框架、发展路径以及面临的挑战与机遇的同时，结合全球酒店REITs的发展经验，为酒店行业的投资人、业主方、专业运营机构等多方参与者提供决策参考。

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人工智能将如何塑造技术转移的未来

《柳叶刀·神经病学》2024年3月发表综述性文章。探究了人工智能对技术转让领域的当下作用与未来潜力。AI目前已应用于技术转让的发明评估、合同管理、知识产权保护等环节，能实现专利在先技术检索、合同起草审核、专利初稿撰写等工作，大幅节省时间、减少人为误差。但AI在该领域应用仍存保密风险、“幻觉”失准、算法偏见、成本高昂及相关规制缺失等问题，且相关企业和投资占比极低，发展尚不成熟。研究指出，完善数据质量、存储条件、全球规制并做好保密防护后，人机协作将显著提升技术转让效率，而 AI始终无法替代专业人士的验证工作。

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人工智能模数共振体系研究报告（2026年）

当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能技术正加速从单点突破向系统化赋能演进，"模型能力"与"数据要素"的深度融合与共振协同已成为驱动产业智能化转型的核心动能。党的二十大报告明确提出要构建新一代信息技术、人工智能等新的增长引擎。人工智能模数共振体系在推动数据要素价值释放、加速模型技术迭代升级、赋能产业智能化转型方面发挥着日益重要的战略作用，是支撑人工智能高质量发展的核心要素。

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生物解决方案的价值增长和繁荣展望2035年

《生物解决方案的价值:增长和繁荣一-展望2035年(中国版)》报告(以下简称“报告”)，系统构建了生物制造产业的经济测算体系与分析框架，为行业高质量发展提供了兼具科学性与实用性的参考依据，对推动我国生物制造产业走向科学化、系统化发展之路具有一定的指导价值。报告在量化行业经济贡献、完善政策支持体系、拓宽国际发展视野等方面开展的创新性研究，为我国生物经济高质量发展提供了有益的实践启示。

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生物基功能纤维应用趋势白皮书

纤维是连接身体、情感与环境的柔性媒介，S0RONA生物基材料携手WGSN从真实生活语境出发，为产品创新、设计赋能、与产业链系统提供有温度的洞察。

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2026 AI原生劳动力：工程与产品价值链中的工作与技能未来研究报告（英）

餐饮业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域，在释放消费潜力和拉动经济增长方面发挥着稳定作用。2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局的起步之年。在这一关键节点，国家密集释放消费相关政策信号。在政策引导与行业创新驱动下，餐饮行业焕发出新的活力。

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2026储能全维安全白皮书

在全球能源变革浪潮中，储能正从技术突破迈向规模化应用，成为支撑碳中和目标的主要力量。然而，伴随产业高速扩张，安全挑战日益凸显，单一防护、短期成本导向等思维，已难以应对系统级风险，成为制约可持续发展的关键瓶颈。中国国家能源局、国际电工委员会(IEC)、美国消防协会(NFPA)等全球权威机构相继升级监管规范，标志着安全要求正迈向“系统级、全周期”的新高度。

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2026具身智能与人形机器人产业研究报告

在核心技术维度，当前人形机器人与具身智能技术，正围绕“通用智能+通用本体”实现系统性突破。世界模型被广泛认为是实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一,世界模型方案为当今前沿热点，是对未来状态的预测、对行为的模拟，以及可执行行动方案的最优解。大脑层面，端到端具身大模型快速成熟，实现多模态感知、自主决策、运动规划、环境交互的深度融合，积极构建开源数据集生态。硬件层面，运动与控制系统、感知与决策系统、肢体与执行系统等核心技术持续迭代，支撑机器人实现全地形适配、多模态动作执行的通用运动能力。人形机器人企业实现全面量产，在工业、家庭、商业、特种作业等多场景实现功能复用。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。