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智慧农业总体规划建设方案

总体建设内容:1、种养殖环境监测;2、溯源管理系统;3、物流管理系统;4、农产品网上商城;5、休闲农业 农业专家信息服务系统,农业综合呼叫中心、专家咨询平台、专家决策模型 基于“云计算和云服务”的综合运营支撑平台

  • 2021-02-23
  • 阅读696
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智慧农业整体规划建设方案

利用物联网技术、通过手机、平板、电脑实时获取环境信息,通过农作物生产模型分析,远程自动控制,保证区域大棚内最适宜作物生长,集约化、网格化管理,从田间道指尖、从经验到精确,从人工到智能,实现高产、优质、高效、生态、安全的农业生产

  • 2021-02-23
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离散数字化制造智能工厂解决方案

重庆大学机械自动化专业,国内知名上市制造企业工作12年,企业信息化管理咨询3年,英文businessadvance,国家二级物流师,深度参与德国BMW、意大利PIAGGIO、DELOVO、法国DSW等多个国际项目,与国内上千家制造企业开展过合作交流,熟悉离散制造业务难点,善于将精益生产思想与智能信息化技术系统融合,并实战参与长安工业、森稞精机、江铃桥齿、宗申动力、长盈电缆、通得电气、渝江压铸、汇灵机械等多个代表项目。

  • 2021-02-22
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钣金数字化智能工厂整体解决方案

如何打造数字化智能工厂数字信息化智能工厂基于钣金行业的平台,融合ERP、PDM、APS、MES、TPM等应用软件系统,旨在帮助企业打造一个数字化、信息化的立体全方位工厂。结合自动化技术和设备的应用后,最终只需要工程师在办公室将图纸和工艺做好后,通过PDM系统自动将程式编好传输给机床,APS排产系统通过ERP的对接下单生产任务给机床加工,MES系统实时地反馈整个状况,TPM系统实时地监控设备的生产状态,达到实现无人化生产的目标。

  • 2021-02-22
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“煤矿大脑”在智能煤矿的应用

1 何为智能化2 智能化煤矿集成方法论3 智能煤矿解决方案4社会效益分析

  • 2021-02-22
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国资委下发通知,加快推进国有企业数字化转型

2020年09月21日,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。

  • 2021-02-21
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三种分布式人工智能主流框架方案对比

在最近的几年中,人工智能随着神经网络的突破,得到了巨大的发展,特别在图像、分析、推荐等领域。在人工智能快速发展的同时,计算规模不断扩大、专家系统过于单一、神经网络模型的灵活性、应用领域的复杂行等问题,也在不断升级。在这样的环境下,分布式人工智能的发展被研究机构和大型企业提上日程。分布式人工智能,可以解决集中化人工智能的几个主要问题:? 规模化的计算问题。? 计算模型的拆分训练。? 多智能专家系统的协作。? 多智能体博弈和训练演化,解决数据集不足的问题。? 群体智能决策和智能系统决策树的组织,适应复杂的应用场景,比如工业、生物、航天等领域。? 适应物联网和小型智能设备,联合更多的计算设备和单元。

  • 2021-02-20
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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