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船舶数字化设计软件平台关键技术研究

面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧,传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期,提高设计效率,保证设计质量,减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式,数字化造船成为热点,并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持,从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题,使船舶的谈计过程得到最大限度的提高,这是本文研究的出发点。

  • 2021-04-15
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ZigBee智能家居系统解决方案

先进的ZigBee无线组网通信技术和模糊语音识别技术,系统不仅可实现灯光、家电等设备的情景和远程控制,通过连接物联网云中心ViCenter )用户可以获得全所未有真正的胃能生活体验:全宅家电可以“听”懂用户自然语音、摆脱机械式语音俞令:家电可以根据用户的喜爱和习惯智能调整情景:系统可以根据时间和天气预报智能控制电器工作等:与众不同的真正智慧生活由此开启

  • 2021-04-15
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Oracle-云计算与大数据-战略、技术与实践

云计算数据基础设施倡导者、研究者与实践者;中国及北美16年以上T研发、管理、咨询综合经验;成功设计研发某大型金融业20PB级海云数据库管理系统;16折世界计算机大会数据管理分会主席;第二界中国青年科技工作者协会员;中国软件技术大会,亚太软件研发管理峰会,Oready企业数据库大会特邀

  • 2021-04-15
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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面,开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
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MSK数字化调制解调技术研究

软件无线电是现代通信技术的重要研究领域和发展方向。目前,软件无线电发展的瓶颈是硬件性能和信号处理中巨大的计算量之间的矛盾。因此,进行深入地理论研究,提出新的解决方案和计算量小的信号处理算法,特别是调制解调算法,对软件无线电技术的完善和应用有着显著的意义

  • 2021-04-15
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“智能家居”的设计

智能家居又称智能住宅,它以住宅为平台,通过家庭网络将家中的各种电器链接起来,在利用先进的技术,计算机及通信管理家中的电器设备。智能家居在具有传统的居住功能的同时还提供了舒适的家庭生活空间。

  • 2021-04-15
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公司研究中兴通讯-始于5G放眼ICT科技龙头再起征程

5G发展给企业带来新的起步和飞跃发展

  • 2021-04-15
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公司研究中兴通讯-科技龙头5G铸就

5G与通讯科技的相辅相成

  • 2021-04-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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