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竹间智能完成1亿元人民币C+轮融资推出[竹间云CloudA]

2021年,竹间智能推出AI云平台「竹间云( Emotibot Cloud)」进一步为客户提供高度标准化、低代码定制化、运营精准化的完整企业智能化服务软件,帮助企业加速智能化数字变革。

  • 2021-04-15
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Python快速编程入门教程

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

  • 2021-04-15
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华为-供应链管理

华为通讯(终端)主要从事网络通讯终端产品的研发、生产及销售。主要产品有手机终端(WCDMA手机,CDMA手机,GSM手机等)、数据卡终端(W卡,C卡,TD卡等)、固定台终端、视讯终端、融合接入终端等。其策略是走定制化路线(Logo,颜色,壳体,频段,软件,语言等定制),致力成为运营商转售市场的领先者。主要的合作运营商有VDF,T-Mobile, 02,中国联通/移动/电信,日本软银,印度塔塔,巴西Tim,法国orange等全球顶级运营商。

  • 2021-04-15
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最新版钢材现货交易市场建设项目可行性研究报告

钢材企业用户涉及各行各业,市场容量大,**市钢材现货交易市场的建设,有利于实现生产企业、销售商家、资源产业的联体跨越式发展,形成具有一定规模的**经济市场园区。因此,**市钢铁材料行业要实现跨越式发展,需要营造一个完善、规范、具有一定规模的综合交易市场作为支撑平台。

  • 2021-04-15
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PDCA经典培训教程

所谓管理,是指利用拥有的资源,建立过程控制,完成增加价值的转换(或称产生新的价值)过程。管理是由维持及改善这两个轮子构成。维持是保持现有水平改善是打破现状,建立新的方式、方法、从而获得更大的增值。所谓管理者,不仅仅是指在公司组织体系中经理、主管等具有中高等职务的人员,也包括在工作单位中能管理数人,能指挥数人,能教育数人的最基层的班组长。管理者职责:辅佐.上级;激励与培育部属;确保组织目标的完成;解决问题创造竞争优势。任何一个管理活动必须经历一个PDCA循环才能称为4个管理控制过程暂时性完成!

  • 2021-04-15
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“互联网+”时代下西安地铁智慧运维应用的探索与实践

西安是国家“一带一路”战略规划的核心城市,并正在建设国际化大都市和国家中心城市。作为城市主要交通工具,依据城 市发展规划,遵循“一张网、多制式、全覆盖”的建设原则,西安轨道交通规划了城市大容量、大格局快速轨道交通网络,引导城市向多中心发展,加快西咸一体化建设,为推进西安现代化发展进程助力提速。目前西安地铁在建线路5、6、9号线 (临潼线)、机场线及1号线二期。随着三期建设规划获批,西安地铁即将正式进入6线齐发、9线共建、4线运营”的大建设、大发展局面。

  • 2021-04-15
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“电网+5G”-电力物联网深度报告

电力通信网络为电力系统第二张实体网络,是电网生产、调度、运营与管理信息化的基础,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段电力通信网最初产生原因,为缓解公网发展不足、难以满足电力特殊通信需求的问题发展沿革,从建国后到十三五期间,电力通信紧跟电网系统发展步伐,从模拟电路发展至SDH、OTN等,传输速率与容量持续攀升.

  • 2021-04-15
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?分析在石油化工领域的研究进展

?分析法是建立在热力学第一、第二定律上的能量的量与质统一的分析方法,能够全面揭示工艺系统及单元设备有效能损失的环节及大小,更加针对性的进行节能优化与改造。阐述了?的概念、分类、计算、?损失及?分析法的步骤等基本理论,着重介绍了?分析法在评价分离方案及指导节能工作方面的研究进展。同时,将?分析法应用于重整装置,调优后,装置的瓦斯气用量降低了19.51%,总体?损失降低了13.32%。最后指出了目前?分析法存在的问题及今后的研究方向。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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