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干货“5G+人工智能”融合发展与应用

5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-28
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汽车行业深度报告:自动驾驶加速,智能汽车时代来临

蔚来、理想、小鹏计划在 2021 年底-2022 年加速产品投放。其中,蔚来计划在 2022 年推出新车型 ET7,搭载基于 4 颗英伟达 Orin 芯片的 ADAM 超算平 台、带激光雷达的 AQUILA 超感系统和高通第三代骁龙数字座舱平台 Snapdragon 等豪华智能化配置,亦将首次采用固态电池技术。理想、小鹏亦有 望在 2022 年推出重磅车型。

  • 2021-03-28
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2020年移动设备生物特征识别行业报告

给出了移动设备中生物特征识别的用途分类:访问设备,访问本地应用,服务和/或数据,访问通信通道以及远地资源或交易点验证/鉴别.提出了移动设备生物特征识别标准化对象,分析了生物特征识别服务实现过程中需考虑的通用事项及因素.最后,对当前国内外活跃的移动设备生物特征识别标准化组织及其标准化活动进行了介绍.

  • 2021-03-28
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电信网络人工智能及应用

1956 年,在达特茅斯学院举行的一次会议上,人工智能这个研究领域被正式确立,距今 60 多年里,人工智能先后经历了上世纪六十年代和八十年代两次繁荣。进入 21 世纪后,借助互联网、云计算等信息基础设施的广泛应用以及 CPU/GPU 等计算硬件能力的大幅提升,深度学习算法带动了本轮人工智能大发展,并给出了亮眼的成绩。例如:在围棋方面,AlphaGo 力胜世界冠军;语音识别方面,目前所有的商用语音识别算法都基于深度学习算法,并带动了一大批智能音箱、智能手机语音应用的繁荣;在图像分类领域,目前针对某些具体任务的图像算法分类正确率可以达到或超过人的水平,但软件系统处理速度和效率可以远超人类。除此之外,深度学习在人脸识别、通用物体检测、图像语义分割、自然语言理解等领域的应用也取得了突破性的进展并不乏成功商用的案例。

  • 2021-03-28
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AI助力中国智造白皮书

2019世界智能制造大会围绕“AI助力中国制造”的办会主题,聚焦智能制造赋能制造业转型升级,汇聚众多领先企业、权威机构、卓越领袖与前沿专家,共同探讨智能制造新图景,培育经济发展新动能,引领和促进产业新发展。制造业是立国之本、强国之基,从根本上决定着一个国家的综合实力和国际竞争力,国家繁荣离不开现代化的制造业。随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升、政策和技术的支持,中国制造升级至“智能制造”进入实质性落地阶段。我国目前正处于从制造业大国到制造业强国转型升级中,制造业发展面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力,传统层面的成本优势逐渐消失,通过强化工业基础和技术创新提升效率、节约成本成为制造企业的普遍需求。

  • 2021-03-28
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网络人工智能应用

1955 年,麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用 机器模拟人的智能”,首次提出“人工智能”这…概念,标志着人工智能学科的诞生⑴。

  • 2021-03-28
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“5G+云+AI”: 数字经济新时代的引擎

当前,数字经济正席卷全球,带动经济社会迈入新时代。2018 年我国数字经济总量达到 31.3 万亿元,占 GDP 比重达到 34.8%。数 字经济对我国国民经济发挥关键力量的同时,也驱动着产业向着网络 化、平台化和智能化的方向不断发展。“5G+云+AI”成为推动数字经济发展的重要引擎。

  • 2021-03-28
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2020年AI新基建发展白皮书

白皮书认为,AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑,以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体,赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系,具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性。

  • 2021-03-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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