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基于大数据和AI的网络效能评价体系

为了解决现有维护人员效率低、配置和结构不合理的突出问题,中国联通山东分公司采用大数据分析和Al智能算法等创新手段,构建基于网络资源、业务收入、用户规模、地理分布等多维度立体网络维护效能标杆模型,建立科学的网络维护效能量化评价体系,重构和增强网络线队伍能力,引领整体维护效率的提升,实现降本增效。

  • 2021-04-22
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当前甘蔗机械收获阶段人工与AI相结合扣杂方式的探讨

2020 年受疫情影响,甘蔗砍收劳动力流动性受到限制,甘蔗砍收劳动成本上涨,糖厂和蔗农以甘蔗机械化收割需求明显增加,长期以来甘蔗的扣杂政策主要是由糖厂单方面来制定,测杂的程序要求各糖厂不同,主要是以进厂甘蔗或地头收获甘蔗取样测杂为主,随着机收量的增加,测杂的人力、物力成本增加,效率比较低下,同时受取样代表性的影响,测杂的数值常常引发争议,如何找到一种各方都参与,测杂的结果相对信服,且效率较高的测杂方式成为迫切需求,本文从影响机收的主要因素出发,通过对各因素之间的关联,建立测算模型,并得出预估值,结合 AI 的相关技术。分析结果表明人工预测杂系统与 AI 机结合的扣杂方式,为解决当前的扣杂方式,协调平衡各方利益,指导蔗农、服务队降低含杂量等方面具有一定的指导意义。

  • 2021-04-22
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5G+AI_技术群赋能数字文化产业_行业升维与高质量跃迁

“5G+AI”技术群为代表的现代科技牵引数字文化产业从高速度发展向高质量转变,以新业态创新提供更加优质的文化供给,从而满足人民日益增长的美好生活需要。“5G+AI”技术群推动下的数字文化产业业态创新呈现数据化与智能化的特点,不仅实现了对传统文化产业的行业升维,还推动了新兴文化产业的不断革新,引领新一轮文化消费。数字文化产业的未来发展要全力支撑建设文化强国的目标导向,以高质量发展为内在准线,坚持优秀文化内容供给,打造全新的数字文化消费场景,培育多元共生的数字文化产业创新生态。

  • 2021-04-22
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AI语音关键技术与业务实践研究

研究了Al语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线;描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景;详细说明了AI坐席产品、Al质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势;最后对AI语音技术与产品进行了展望。

  • 2021-04-22
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运营商基于大数据与AI推动数字化转型策略研究

流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与 AI 技术推动数字化转型,抓住国家新基建战 略和 5G 应用泛需求突破新增长点。 首先对近年来 AI 与 5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营 商大数据与 AI 推动数字化转型关键事项,然后给出 AI 能力与应用建设举措。

  • 2021-04-22
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多层次AI教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而 AI 教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次 AI 教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了 AI 教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划 AI 教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和 AI 教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次 AI 教育体系;最后,以基础教育 AI 课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展 AI 教育及其课程实施提供了参考路径。

  • 2021-04-22
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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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AI-2、HBD在早产儿坏死性小肠结肠炎病情监测中的价值

探讨粪便自诱导分子-2( AI-2) 、粪便人 β-防御素( HBD) 在早产儿坏死性小肠结肠炎( NEC) 中的水平及其监测病情变化的价值。方法 选取 2016 年 3 月至 2020 年 1 月三二○一医院新生儿科收治的 33 例 NEC早产儿作为 NEC 组,其中 NEC 诊断时定为急性期,再次开奶 3 d 后定为恢复期; 选取同期 41 例非 NEC 早产儿作为非 NEC 组。采用酶联免疫吸附试验测定两组 HBD 水平,生物荧光检测法测定两组 AI-2 水平; 分析两组肠道菌群紊乱情况,比较 NEC 急性期组、NEC 恢复期组、非 NEC 组的纲/属水平香农-威纳指数( Shannon-Weiner 指数) 和前三位的菌群丰度情况,以及 HBD1、HBD2、AI-2 水平。

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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