头豹研究院2020年中国生物识别滤光片行业概览

电子设备为获取物体的位置和景深信息，需要以特定波长的红外光作为传感的媒介，因此需要去除太阳光中含有的干扰频段的红外线并保留地表太阳光中较为薄弱的特定频段红外光。生物识别滤光片的使用可允许上述特定频段的红外光通过，因此也称为窄带滤光片。生物识别滤光片属于精密光电薄膜元器件之一，其主要原理是通过特殊的光学设计实现特定波段光源的高透射或高反射效果，帮助终端产品完成生物信息的提取、筛选和转化以及3D景深信息的获取。中国生物识别滤光片市场规模（以销售额计）从2015年的7.1亿元增长到2019年的16.8亿元，复合增长率达到34.1%。中国生物识别滤光片在下游终端采购量不断增加等因素驱动下，预计中国生物识别滤光片行业未来五年市场规模（以销售额计）将保持19.8%的年复合增长率增长，到2024年将达到41.3亿元

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中国电子技术标准化研究院2020年虹膜识别行业研究报告

随着信息技术的发展，身份识别的难度和重要性越来越突出。生物特征识别通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定，是一种方便、快捷、可靠的识别方法。常见的生物特征有指纹、人脸、虹膜、声纹、指静脉、 DNA 等，其中虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段，具有非接触性、唯一性、稳定性等特点，适合大规模人群、高精度、非接触的身份识别要求。

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中国电子技术标准化研究院2020年行为识别行业研究报告

行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式，对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行为中的表层及深层特征进行提取，精确表达出目标姿态、站立、行走、奔跑、跳跃等各类形式的静止或运动状态。目前人体行为识别主要有头部运动识别、手势识别、步态识别、基本姿态识别、异常姿态识别等多个方面

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中国电子技术标准化研究院2020年基因组识别行业研究报告

基因组识别是通过基因测序、生物信息学分析等步骤，识别特定的具有生物特征的 DNA片段，从而进行身份识别的一种生物特征识别技术。基因组识别具有唯一性、稳定性和不可复制性等特点，已经被公安和司法等领域高度认可，广泛应用于个体识别和亲权鉴定等场景。近年来，随着测序技术的迅速发展，我国已从第一代测序技术发展到拥有自主知识产权的高通量测序技术

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中国电子技术标准化研究院2020年静脉识别产业研究报告

静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术，它是基于静脉血管中的纹理特征进行身份识别的一种生物特征识别技术。静脉识别一般分为穿透式与反射式两种样式，其中指静脉主要采用穿透式成像，掌静脉、手静脉等主要采用反射式成像。静脉识别易于使用、受环境因素影响较小、物理特征表现稳定，更关键的它是一种天然的活体特征，具有很高的安全性

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中国电子技术标准化研究院2020年人脸识别行业研究报告

当今主流的人脸识别算法，主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。其中人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程，即从视频和图像中检测出人脸，通过图像质量判断，选取合适的人脸图片，提取人脸特征向量，用于后续比对识别；比对识别处理可以分为人脸验证（1∶1）和人脸辨识（1:N）两类；活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像，是否采集自真实人体。在实际应用中，除了上述人脸识别算法，前端视图采集技术、人脸数据存储技术、应用软件管理技术也是人脸识别技术应用中重要的技术部分。

2021-04-23
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

２０１９年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业（２０２０年更名为“人工智能技术应用”）,赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计算机视觉１＋X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

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中国信通院人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告2020年

近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求，纷纷推出账号实名认证，并将人脸认证环节在相关App中实现。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决

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