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物联网PPT

顾名思义,物联网就是“物物相联的互联网” 。 因此物联网就是通过各种信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来。进行信息的交换和通信

  • 2021-04-20
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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物联网产业

●经济发展、社会进步催生应用需求,传统手段功能单一、性能差和价格高难于推广,物联网带来新的产业机遇 ●用户需求牵引,初期用户壁垒(管理)为明显特征 产业链长,涉及通信网络、信息系统集成、自动控制多个领域 ●渗透性强,渗透到经济的各个领域,生活的方方面面●带动性强,带动信息技术的诸多领域发展

  • 2021-04-20
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设计模式的六大原则-极客

遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2,使T1完成职责P1功能,T2完成职责P2功能。这样,当修改类T1 时,不会使职责P2发生故障风险;同理,当修改T2时,也不会使职责P1发生故障风险。 说到单一职责原则,很多人都会不屑一顾。因为它太简单了。稍有经验的程序员即使从来没有读过设计模式、从 来没有听说过单一职责原则,在设计软件时也会自觉的遵守这一重要原则,因为这是常识。在软件编程中,谁也 不希望因为修改了一个功能导致其他的功能发生故障。而避免出现这一问题的方法便是遵循单一职责原则。虽然 单一职责原则如此简单,并且被认为是常识,但是即便是经验丰富的程序员写出的程序,也会有违背这一原则的 代码存在。为什么会出现这种现象呢?因为有职责扩散。所谓职责扩散,就是因为某种原因,职责P被分化为粒度 更细的职责P1和P2。

  • 2021-04-20
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RESTfulWeb服务教程-极客

RESTful Web 服务就是基于 REST 架构的 Web 服务。在 REST 架构中一切都是资源。RESTful Web 服务是 轻量级的,高度可伸缩和可维护的,通常用于给基于 Web 的应用程序创建 APIs。 本教程将教会我们 RESTful Web 服务的基础知识,还包含讨论所有 RESTful Web 服务基本组成部分的章节和 适当的例子。 适用人群 本教程是为那些愿意按照简易的步骤学习 RESTful Web 服务器的专业软件开发人员设计的。本教程会为我们理 解 RESTful Web 服务提供很大的帮助,完成本教程之后你会处在专业水平的中级,然后可以自己提升到更高的 水平。 学习前提 在继续学习本教程之前,你应该对 Java 语言,文本编辑器等有一个基本的了解。因为我们将会使用 RESTful 开 发 Web 服务应用程序,如果你熟悉其他 Web 技术比如 HTML,CSS,AJAX 等等,这会更有利。

  • 2021-04-20
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三维模型特征提取算法

虚拟装配在CAD建模领域使用广泛,Solidworks、Pro/E、UG等都有自己的零件装配程序模块,但是它们相互之间并不能进行直接的数据格式转换。比如:Solidworks创建一个简单的零件直接用Pro/E打开会丢失很多模型拓扑信息。STL文件格式是通用的固体三维模型表示文件,常用CAD软件都能打开。STL文件是一种简单数据格式,其中只记录了模型的顶点和法向量(数据格式下一节具体介绍),大多数CAD软件支持STL文件格式的零件输出。然而,无论何种CAD软件打开STL文件之后,都难以读取模型的特征信息,甚至连模型的一个表面都选不中。在这种情况下,如果我们想把一大堆的STL格式模型,加载到某款CAD软件中进行装配,可能性几乎为零。在这种情况下,出现了对提取模型拓扑信息的需求。下面将详细介绍这种方法,并给出在OSG场景中提取一个齿轮面的例子,供大家参考

  • 2021-04-20
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神策数据面向_2020s_把握中国乘用车的市场转型期

为赋能车企逆势增长,神策数据联合水滴汽车,基于双方在乘用车市场服务领域的专业能力,推出汽车行业趋势分析报告《面向 2020s:把握中国乘用车市场的转型期》。报告从市场现状、行业动态、购车人群特征变化三个维度出发,以凝练观点解读汽车行业的最新趋势,提出独辟蹊径的车企行动启示

  • 2021-04-20
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亿欧智库2020年度分析师发布会软件定义汽车智能网联汽车的入口之争

数据显示,未来自动驾驶汽车50%以上的价值将源于软件。今年作为软件定义汽车的元年,众多车企纷纷建立软件团队并加大投入,无数家科技公司纷纷涌入汽车行业,将智能汽车作为其技术落地的关键赛道。

  • 2021-04-20
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