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中国互联网协会中国互联网企业综合实力研究报告

2019 年，中国互联网行业深入贯彻网络强国战略，充分把握数字经济的历史发展机遇，互联网企业利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术有效提升运营效率与服务质量，在深耕消费互联网的同时，加强产业互联网布局，促进互联网与实体经济深度融合,助力产业数字化与数字产业化并肩前行。互联网头部企业总体营收规模创历史新高，盈利规模迈上新的台阶，原始创新能力持续提升，应用场景实现全方位覆盖，互联网行业展现出蓬勃发展的良好局面。

  • 2021-04-22
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浅析数字化转型与产业互联网

数字化转型（DIGITAL TRANSFORMATION）是建立在数字化转换（DIGITIZATION）、数字化升级（DIGITALIZATION）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型DIGITAL TRANSFORMATION是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

  • 2021-04-22
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华为FusionCloud桌面云解决方案

华为FusionCloud桌面云解决方案-XXX业务终端一直使用功能全面的传统PC。在大多数情况下，PC 提供了价格、性能与功能的最佳组合。但同时，在实际应用过程中，需要在每台PC上安装业务所需的软件程序及客户端；同时所有数据分散在各PC上，对PC无法方便地进行统一集中维护与管理，对数据无法进行集中存储与备份。

  • 2021-04-22
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物流包装租赁系统配送库存路径模型与算法_李家斌

发展物流包装租赁共享系统是解决落后的一次性包装使用方式的有效手段。为优化物流包装租赁系统中的空包装配送与库存控制这一频繁决策问题，本文将租赁客户点的需求和物流包装租赁系统的服务中心的库存能力、库存费用、车辆容量、单位运费等因素引入模型，建立了总成本费用最小的物流包装租赁共享系统的空包装配送库存路径集成优化模型。针对稍小和稍大规模算例，对利用CPLEX优化软件和论文设计的带精英保留的改进遗传算法进行了求解比较分析。通过比较得出：论文设计的改进遗传算法对稍大规模算例求解的结果虽然稍差，但求解时间大大缩短，这说明了本文设计的启发式算法对大规模的实际问题是有效性的。该模型和算法可为物流包装租赁企业的空包装配送和库存控制的集成优化决策提供参考。

  • 2021-04-22
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智慧工厂数据平台建设方案

未来已来！ 智慧工厂时空数据平台 是基于微软.NET最新技术、采用业务模块驱动、运用SOA思想进行架构而研发的一 套敏捷开发平台。 用户在平台上可搭建云平台、CPS、MES和ERP等。企业通过平台搭建的应用系统，能实现各系统间信息互访。 平台由基础设备服务、基础平台服务、工业大数据云应用组成。用户通过这三大服务，快速低成本配置符合企业实际需 求的定制业务系统，使用户的事务开发从事务对象开发转变面向配置开发，彻底改变软件的落地方式。

  • 2021-04-22
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华为敏捷教育城域网解决方案

华为敏捷教育城域网解决方案-进入新世纪以来，信息技术广泛渗透经济和社会的各个方面，人们的生产方式、生活方式以及学习方式正在发生深刻变化，全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。作为基础教育的中小学阶段，教育公平、教育资源共享、教育集中管理更是成为各界所关注的问题。为适应时代的发展，解决教育面临的各种问题，“十二五”期间教育信息化的核心任务就是“三通工程”和“两平台建设”。教育城域网作为支持“三通和两平台”最重要的基础设施，已经成为各个区域教育机构重点关注的问题。

  • 2021-04-22
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基于DS算法的混胺燃料近红外光谱分析模型传递_王菊香

对混胺燃料的近红外光谱分析模型的传递方法进行研究。采用K/S（Kennard/Stone）算法选择转换集样品,采用直接校正（Direct Standardization,DS）算法对从仪器采集的光谱进行校正。通过光谱平均差异（ARMS）比较奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）算法和偏最小二乘法（Partial Least Squares,PLS）对光谱校正的效果。当PLS算法的最佳主因子数为3时,DS-PLS算法的光谱校正率可达到97.5%,优于DS-SVD算法。混胺样品的分析模型经过DS-PLS算法传递后,对从仪器的混胺样品各项指标的预测标准偏差（SEP）明显好于传递前,与主仪器预测效果接近,说明采用K/S算法选择合适的转换集样品后,通过DS-PLS模型传递算法可有效降低仪器间的光谱差异,实现近红外光谱分析模型在各台光谱仪之间共享。

  • 2021-04-22
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基于MEA_BP算法的IGBT结温预测模型_孟昭亮

针对IGBT芯片被封装在模块内部,芯片结温无法直接测量的问题,提出了基于思维进化算法（MEA）优化的反向传播（BP）（MEA-BP）神经网络算法的IGBT结温预测算法模型。首先,利用温敏电参数（TSEP）法搭建IGBT模块饱和压降实验平台；然后,从实验数据中提取338组饱和压降与集电极电流数据作为TSEP,表征其与IGBT模块结温的关系；最后,利用MEA-BP神经网络算法将提取出的电气参数建立结温预测模型,对结温进行预测。实验结果表明,MEA-BP神经网络算法的结温预测值平均绝对百分比误差在集电极电流小于临界电流时为0.114,在大于临界电流时为0.062,比遗传算法（GA）优化的BP（GA-BP）神经网络算法以及经典BP神经网络算法能更准确预测IGBT结温。

  • 2021-04-22
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