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未来网络与工业互联网发展综述

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注. 近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由“消费型”领域扩展到“生产型”领域,给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇. 从工业互联网发展现状出发,分析其对网络的新需求,阐述未来网络发展的新趋势和新技术,并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍.

  • 2021-04-25
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面向“互联网”的网络技术发展现状与未来趋势

“互联网+”是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在“互联网+”环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素.以此为背景,分析了“互联网+”的由来与内涵,描述了推动“互联网+”的国家行动。

  • 2021-04-25
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高管IT背景与企业创新_来自烙印理论的解释

随着数字经济的迅猛发展,IT背景高管已成为经理人市场中的紧缺型人才。以烙印理论为基础,利用2007 ~ 2017年我国沪深A股上市公司的经验数据,考察高管IT背景对企业创新的影响,结果发现:高管IT背景对企业创新具有显著的正向影响,这种正向影响在国有企业与民营企业中不存在显著差异。进一步研究发现,高管IT背景对企业创新的正向影响在信息技术投入较少、管理者风险偏好较低的企业中更显著,在信息不对称程度较低的企业与信息不对称程度较高的企业中不存在显著差 异,说明高管IT背景可以通过提高信息技术投资和管理者风险偏好促进企业创新,但不能通过缓解信息不对称促进企业创新。研究结论在理论上拓展了企业创新的影响因素研究,在实践上为政府推动创新经济发展、企业提高核心竞争力、高管培育竞争性特质提供了重要的启示。

  • 2021-04-25
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互联网信贷监管新规的源起与逻辑

互联网信贷监管新规是对治理互联网信贷乱象的经验总结,更是规范和促进互联网信贷行业持续健康发展的制度创新。大数据技术加持下客户渠道与风险定价的融于一体。显著地提升了互联网信贷的风险控制能力,而大数据风险控制模式下对数据、场景、技术进步的依靠又向金融监管当局提出了如何应对信贷环节分工拆解的重大挑战。新规回应了互联网信贷的技术创新,在肯定互联网信贷业务环节流程分散的基础上,明确了信贷主体必须保持对风险决策与控制的自主性.实现合作各方权责的适当分配。当然,新规中存在的主体监管偏见、核心业务界定凌乱、联合贷款规则适用性差等问题尚需深入进一步考量。

  • 2021-04-25
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绘制互联网视域下初中语文线上教学的新样态

互联网视域下线上教学如何更好地开展?本文以“初中语文线上教学”为例,从教师、教学、学习、作业和检测五个维度,对线上教学的新样态作了勾勒。云端学习时间的延续性、学习空间的延展性、学习方式的多样性、学习内容的综合性,向我们发出召唤和挑战。每一位教师都要将“全面育人”作为核心任务,努力实现角色转变,增强信息素养,提升学科教学能力,寻求更好的理论思考与实践方案,以设计者的新身份、项目化的新方法、参与式的新学习、研究型的新作业、协作型的新检测,打造线上教学的新样态,做好学生学科学习的引路人和辅助者。

  • 2021-04-25
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大数据_人工智能背景下IT专业基于R的概率论与数理统计教学改革

基于大数据 / 人工智能背景下 IT 类专业人才培养的需求,分析概率论与数理统计课程教学存在的问题,根据 IT 类专业后续课程的需要,提出调整概率论与数理统计的教学内容并将开源统计软件R 嵌入课程教学全过程,介绍对学生进行的“概率统计知识点 +R 编程训练”,最后通过数据说明教学改革效果。

  • 2021-04-25
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基于区块链的园区能源互联网弱中心化电力交易机制

由于灵活性不足 、 安全性和隐私保障性不高 、 交易效率偏低等问题 ,我国传统电力交易机制已不能适应 当前能源互联网快速发展 、 可再生能源大比例接入的新形势 ,以及市场化电力交易高效 、 安全 、 点对点的发展 需求 。 为此 ,以园区能源互联网(park energy internet , PEI)为对象 ,明确电力交易主体及其角色 ,提出一种基 于区块链技术的 PEI 弱中心化电力交易机制 。 设计包含弱中心化管理机构 、 区块链层 、 智能合约等模块的电力 交易框架 ,分析交易主体资格准入条件 ,介绍交易协商 、 信息记录和交易执行等交易阶段的运作流程 ,以及针 对交易过程的隐私保障措施 。 该交易机制可实现大量电力交易信息和数据的经济 、 高效 、 安全处理 ,有利于促 进能源互联网的发展 。

  • 2021-04-25
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互联网金融影响下我国商业银行效率之实证分析_——基于三阶段DEA模型

本文运用三阶段 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2014-2018 年的效率进行了测算。 结果显示,剔除环 境因素的三阶段 DEA 模型对纠正传统 DEA 方法测算出的效率结果的偏差有显著作用,更能真实反映客观情 况。 2014-2016 年互联网金融的扩张对大部分股份制银行产生了一定的负面影响,而国有银行则因其自身优势 未见明显影响,其综合效率普遍优于股份制银行。 这种优势体现在规模效率上,但大都处于规模报酬递减状态。 基于此结论,本文对处于大数据时代的传统商业银行提出了相应建议。

  • 2021-04-25
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