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AI公司，开始破产了

曾几何时，国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育，行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。如今，情况急转直下 一旦没有了输血，摆在AI公司面前的选择并不多：要么悄悄关门，要么谋求上市之路。但是，IPO不易，AI独角兽旷视科技赴港上市接连受挫，这是一连串响亮的警钟。更多IPO无门的AI创业公司，开始破产。

  • 2021-04-25
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郑锴-数据湖存储架构选型

数据湖技术在大数据领域炙手可热，随着在云上的广泛部署和应用，其业务价值逐渐获得业界共识。传统的大数据平台如何基于数据湖架构进行平台升级，享受新一轮的技术发展红利？郑老师着重跟大家分享了数据湖架构和应用在存储上面临的主要挑战，以及方案选型和最佳实践。

  • 2021-04-25
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城市安全发展消防信息化系统建设研究

目前，我国城市建筑消防安全基础薄弱、消防信息化支撑能力滞后于职能任务，使我国面临着经济发展协同城市安全、应急管理等多重压力。因此，全面推进消防信息化建设、促进城市安全发展，是在发展经济的同时降低灾害事故、改善民生的重要手段。消防信息化作为应急管理信息化的重要组成部分，有助于城市安全创新管理，对建强新时代国家应急救援体系意义重大。文章通过对消防信息化建设的背景及意义、“智慧消防”无大系统和再大重点项目的研究，得出消防信息化系统建设是城市运行安全重要技术保障的结论，对地方城市消防安全信息化发展具有指导意义。

  • 2021-04-25
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云数据库ClickHouse分析业务最佳实践

阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线，主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下，多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中，作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手，借此机会，本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法，基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各样业务场景下的性能优化问题后，作者发现目前ClickHouse在解决多维搜索问题上确实能力不足，一条点查常常浪费巨大的IO、CPU资源，于是云数据库ClickHouse自研了二级索引功能来彻底解决问题，本文会详细介绍二级索引的DDL语法、几个典型适用场景和特色功能。希望可以通过本文让大家对ClickHouse在OLAP场景下的能力有更深的理解，同时阐述清楚二级索引适用的搜索场景。

  • 2021-04-25
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信息系统安全等级保护基本要求

计算机信息系统可信计算基对外部主体能够直接或间接访问的所有资源（例如: .主体、存储客体和输入输出资源）实施强制访问控制。为这些主体及客体指定敏感标记，这些标记是等级分类和非等级类别的组合，它们是实施强制访问控制的依据。计算机信息系统可信计算基支持两种或两种以上成分组成的安全级。计算机信息系统可信计算基外部的所有主体对客体的直接或间接的访问应满足:仅当主体安全级中的等级分类高于或等于客体安全级中的等级分类，且主体安全级中的非等级类别包含了客体安全级中的全部非等级类别，主体才能读客体。

  • 2021-04-25
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搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践-沈敏

TPP（阿里个性化平台）是阿里巴巴集团的大规模 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台，核心价值是支持业务快速迭代，让用户只关注自己的业务逻辑，除服务搜索推荐外同时涵盖优酷 / 菜鸟 / 盒马 / 饿了吗 / 阿里健康等 62+BU，2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台，提供 Faas（函数计算），SpringBoot，全图化等多种开发方式，24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩，实现资源利用率更大化，让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展，让用户进一步专注于业务逻辑，性能和效率得到大幅提升

  • 2021-04-25
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AI大生产，百度大时代

AI大生产时代来临，AI已经成为世界创新新动能、增长新驱动和竞争新焦点，百度将继续发挥领头雁角色，助力我国AI产业崛起，给世界AI产业贡献中国力量。

  • 2021-04-25
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面向绿色基础设施的城市信息学_纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

越来越多的时空数据使得对复杂的城市系统进行细致深入的调查研究成为可能。尽管已有对城市环境中人居活动的时空特征的充分调查研究，但城市景观的时空复杂性仍未得到充分探索。介绍了纽约市行道树普查项目的起因、经过和其产生的影响。包括数据收集、整合和分析的方法，以及公众科学将城市管理与社区参与联系起来的多种途径。针对当前技术存在的局限，提出一种人工主导、计算机执行的，可应用于城市林业数据收集和信息管理的集成方法。并借鉴美国纽约及其他城市的相关经验，对当前中国城市林业的发展状况进行了研究。这种人机结合的数据采集方法，对实现城市中自然、科技和人的紧密联系具有重要意义和价值。

  • 2021-04-25
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