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医院信息管理系统数据库设计说明书

医院信息管理系统数据库设计说明书-本系统的最终用户为医院,我们根据从医院方面取得的图表资料、文字资料以及其他细节方面的信息,根据我们日常生活中的经验,根据我们所做的其他询问和调查,得出用户的下列实际要求:

  • 2021-04-23
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云上大数据—生于战火的云端计算平台:ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中,通过进程和系统沙箱,ODPS提供丰富的授权管理手段,包括ACL,角色, Policy以及Label机制,可以提供精确到列级别的安全方案,满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目,可以提供项目保护机制,防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本,减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上,使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
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某住宅小区智能化系统施工组织设计方案书

某住宅小区智能化系统施工组织设计方案书-某某住宅小区(以下简称“某某小区”或“某某住宅小区”或“住宅小区”)。智能化系统工程施工组织设计中的主要施工方案和施工方法,以及主要生产资源要 素的优化配置和诸多方面的施工保障措施等均遵循科学严谨、细致、实用、合理 的原则,按照建设单位提供的工程有关资料的内容而编制的本设计是该工程施工 中必备文件,也是工程技术资料的组成部分,旨在保障本工程保质保量、安全施 工,达到质优、按期、顺利完成的目的的综合阐述。

  • 2021-04-23
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人工智能对我国就业的影响及其风险的防范

人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力,提高了生产部门的生产效率。但是人工智能的发展也产生 了难以回避的负面效应,其中,人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注。对比以往几次技术革命,人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快。鉴于我国的经济现状,就业人群数量庞大,就业人群的教育水平相对较低等因 素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻。若对此风险疏于防范和应对,人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估 量的损失。

  • 2021-04-23
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智能小区弱电室外管网施工方案

智能小区弱电室外管网施工方案-小区道路路基不同于市政道路路基,市政道路路基分为开挖形成的路基、原土碾压形成的路基和回填碾压形成的路基。而小区道路路基为回填碾压后形成的路基,这样一来小区内的所有过路管道均需要在已经成型的路基上进行开挖、埋设,其开挖深度及埋设位置要综合各种因素以及避开在道路路基交叉施工。埋设深度要求从深到浅的施工顺序,禁止在路基上交叉埋设。

  • 2021-04-23
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炼钢精炼技术的发展与展望(II)

二次精炼技术应用于在转炉或电弧炉中熔化并进行一次精炼的钢液,以调整钢的化学成分和温度。为了最大限度地提高初炼炉能力,为了生产高纯度和高清洁度的钢材,二次精炼是一个必需的工艺过程

  • 2021-04-23
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智能化小区技术讲座

智能化小区技术讲座-小区智能化是指通过利用现代通信网络技术、计算机技术、自动控制技术、IC卡技术(4C技术),通过有效的传输网络,建立一个由住宅小区综合物业管理中心与安防系统、信息服务系统、物业管理系统以及家居智能化组成的“三位一体”住宅小区服务和管理集成的系统的过程。

  • 2021-04-23
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创美工业4.0实践:从智能工厂到制造智能

创美公司专业从事液晶、电器产品用部件、精密机器用构件、汽车用零部件的冲压加工、复印机光学结构件的组装、两次加工和模具生产等业务。创美在日本、中国、泰国、菲律宾、波兰、香港共拥有9家公司,是一个集团化、国际化的多组织企业,是全球冲压件产业领导厂商之一。 公司拥有世界顶级的高速冲床、数控冲床、线切割机床、加工中心、机器人、亚洲最大的镀锌生产线、已拥有成熟的冲压、组装、攻丝、加轴、点焊、熔接、清洗、印刷、电镀、涂装一整套完整产业链。

  • 2021-04-23
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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