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基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解_杨枫

为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。

  • 2021-06-16
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用,以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑,通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化,对海量感知数据进行传输、存储和处理,实现海量数据的智能分析,为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑,从而达到“智慧”状态。

  • 2021-06-16
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工业互联网背景下的医药行业智能物流解决方案

近年来,随着国家政策的调整与发布,如药品第三方物流审批取消,新版 GSP 发布“两票制”全面推广、集中带量采购不断升级,新修订的《药品管理法》等一系列政策都在从不同角度重塑着医药物流行业格局,由此医药物流行业也不断进行转型升级。

  • 2021-06-16
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互联网+医疗诊后解决方案

随着“健康中国”的战略实行,很多金融机构、医疗机构、康复及体检机构等遵循国家战略政策,开设及开展健康管理服务机构。然而由于健康档案的多样化、健康管理服务涵盖内容广阔、各部门相对独立等特点,健康档案的标准统一和数据共享一直是最大的障碍,没有一个包含各类健康数据和各种网络手段的计算机数据中心,很难开展真正意义上的利用互联网大数据为健康管理工作。

  • 2021-06-16
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云原生边缘计算:探索与展望

尽管存在差异,云计算的发展历程仍为边缘计算提供了参考与借鉴,诸多解决方案已尝试将云计算相关框架与技术迁移至边缘计算,并根据边缘计算特点进行定制改进,如针对边缘计算资源广分布的特征对OpenStack 进行定制化改进[11]。

  • 2021-06-16
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基于5G 自动行驶船艇在垂直行业监测中的应用

自动驾驶在5G环境下成为可能,船艇自动行驶需要解决的问题似乎更多

  • 2021-06-16
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5G通信基站参与需求响应:关键技术与前景展望

作为基础行业支撑,基站建设的质量决定了5G的安全性与可靠性,为后续的服务提供基础保障

  • 2021-06-16
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城市智能基础设施与智能汽车协同发展

回顾历史,十九世纪末期,车辆的出现对城市的形态与发展发生很大的促进和改变作用,因此我们可以判断,智能汽车与智慧城市协同发展是必然趋势,是相互支撑。未来,无人驾驶汽车与未来城市之间的型态关系,也引发了我们对智能汽车技术路线发展方向的思考。

  • 2021-06-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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