全模型迭代重建算法在儿童腹部低剂量CT检查中的可行性研究

目的:探讨 80 kV、30 mAs 扫描条件结合全模型迭代重建(iterative model reconstruction,IMR)算法在儿童腹 部 CT 扫描中的可行性。 方法:前瞻性地连续采集行腹部 CT 检查的 1~5 岁患儿 237 例,入组患儿 232 例,采用随机 数字法分为 A、B 2 组,A 组 120 例(正常体质量患儿 89 例,超重患儿 31 例),B 组 112 例(正常体质量患儿 83 例,超 重患儿 29 例)。A 组采用管电压 80 kV 结合 DoseRight 技术进行扫描,B 组采用管电压 80 kV 固定管电流(30 mAs)进 行扫描,扫描完成后分别采用 IMR 和 iDose4 算法重建。比较 2 组患儿的图像质量及辐射剂量。采用 SPSS 20.0 进行统 计学分析。结果:2 种重建算法下所有图像均能满足诊断需求,A 组患儿图像质量均优于 B 组(P<0.01);组内比较,A、 B 2 组的 IMR 算法图像评分均优于本组的 iDose4 算法图像评分(P<0.01);B 组正常体质量患儿 IMR 和 iDose4 算法图 像评分均高于超重患儿(P<0.05),而 A 组正常体质量患儿和超重患儿 2 种算法图像评分差异无统计学意义。 A 组患 儿的体型特异性剂量估算值(size-specific dose estimate,SSDE)和容积 CT 剂量指数(volume CT dose index,CTDIvol)均 高于 B 组(P<0.01);组内比较,A 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 49.1%,B 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 48.0%,P 均<0.01;A 组超重患儿 SSDE 较正常体质量患儿高 18.8%(P<0.01),B 组超重患儿和正常体质量患儿 SSDE 差异无统计学意义 (P=0.18>0.05)。 结论:80 kV、30 mAs 低剂量扫描在儿童腹部 CT 检查中是可行的,结合 IMR 算法能够进一步提高图 像质量。

  • 2021-06-17
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