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中国扬州互联网跨境电商创业创新发展主题高峰论坛活动策划案

2017中国(扬州)互联网+跨境电商创业创新发展高峰论坛,以扬州为范本,围绕助力小微企业创业创新和外贸企业转型升级,探讨和分析跨境电商发展趋势及产业格局;探讨跨境电商产业链整合与升级方向、展望产业未来,为跨境电商小微企业注入新的活力,为其保驾护航!论坛旨在围绕两创示范的工作目标进行深入交流和探讨。

  • 2021-06-18
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铁路机务大数据应用系统设计研究 (1)

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计“N+1+3”总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-18
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5G时代、人工智能、智能制造、物联网、大数据、数字化转型

运营商大规模开展网络建设,5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源,预计2020年,网络设备和终端设备收入合计约4500亿元,占直接经济总产出的94%。

  • 2021-06-18
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大数据安全研究现状及趋势(2010-2019)_——基于CiteSpace的可视化分析 (1)

大数据安全问题已成为关注热点,从大量信息中准确把握大数据安全发展态势,对促进领域发展有着重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具,对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数据安全的 822 篇研究文献,采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明,国内大数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开;在研究脉络上经历了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题,是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-18
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基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统研究

在充分挖掘煤矿地质与水文地质资料的基础上,分析煤矿主要突水模式及影响突水关键因素,与煤矿水害 动态实时监测数据相结合,依托云计算和大数据技术建设水文地质数据库,基于现有煤矿水害监测技术,进行煤矿 水害监测预警系统总体设计。 结合大数据技术,研发系统功能模块,实现煤矿水害监测预警系统。 系统应用表明, 该系统功能完备,界面友好,能充分利用实时监测数据,快速有效反应实际情况,为煤矿的安全生产提供有力保障。

  • 2021-06-18
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物联智慧用电安全项目可行性分析报告

专注于低压电气安全用电保护系列产品开发、生产和销售,通过自主核心安全用电保护技术融合智慧物联系统引领行业创新发展,构建起了技术层面上的差异化竞争战略,满足了人们对安全与便利生活的美好向往。

  • 2021-06-18
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人工智能算法金融应用评价规范

为全面提升人工智能技术在金融领域应用和管理水平,推动金融与科技深度融合协调发展,中国人民银行制定了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),于近日正式印发。 《规范》针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框架,从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则,为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。 《规范》的发布有助于引导金融机构充分发挥人工智能“头雁效应”,加快金融数字化转型步伐,持续推动金融服务更为贴心、更加智慧、更有温度,打造数字经济时代金融创新发展新引擎,助力健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。

  • 2021-06-18
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6移动互联网时代的营销管理变革

新时代下的营销管理新挑战面对全新且莫测的市场环境,中国电信需要的不仅仅是外部市场的跨越,更要有内部管理的跨越。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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