物联网、大数据、云计算等新技术融入以安全生产管理为核心的基础云平台上，赋予安全生产新的生命。物联网将前端感知延伸到每个角落，大数据、云计算点亮了管理平台的智慧。智慧钢厂钢铁智能制造、安监管理、巡检管理、综合安防、一卡通等应用整合到云平台上，大大提高安全生产监控的管理效率和水平。
针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统。采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务。实验结果证明了该系统的有效性。
浅谈大中型软件企业信息安全建设 2020年11月27日 科大讯飞安全架构师 钱君生 议题概要 在业界，谈论互联网、金融或运营商安 全建设的比较多，谈论大中型软件企业安全 建设比较少。实际上，大中型软件企业在当 下的IT企业中占有很大的比重，就大中型软 件企业的信息安全建设来说，与互联网企业、 金融企业存在着很大的差异性。本次分享将 结合大中型软件企业安全建设的过程，讨论 相关实践细节。 关于我 OWASP中国安徽区域负责人，现就职科大讯飞集 团公司，任安全架构师，是开源图书《BurpSuite 实战指南》、《API安全技术与实战》（机械工业 出版社）编写者。 Contents 01 大中型软件企业业务特点 业务形态以2B交付为主、产品 交付与项目交付并存…… 02 业务对安全建设的挑战 安全职责、预算、投入均 不对等、安全环境复杂…… 03 安全建设实践思路 多模型融合的安全体系、关键安 全策略…… 议题大纲 04 未来展望 未来想做的事…… 大中型软件企业业务特点 大中型软件企业业务特点 ？ 业务形态以2B交付为主 ？ 产品交付与项目交付并存 ？ 客户对象主要是企事业单位 ？ 业务开展以项目制形式 ？ 通常需要开展招投标和采购活动 ？ 系统集成和软件产品集成 ？ 业界有甲方爸爸一说，客户在业务中占主导 地位 ？ 企业的业务开展围绕收益展开 ？ 在不断的项目交付过程中，积累自己的基础平台 或产品； ？ 典型的产品如ERP、HRM、CRM、OA等 ？ 围绕项目建设内容，采用产品交付+定制来完成 项目交付 业务对安全建设的挑战 1 安全职责、预算、投入均不对等 | ？ 安全事件板子打在客户方，肉疼在厂商 ？ 甲方爸爸关心安全，但往往没银子 ？ 安全工作必须要做 ？ 利润或收益减少，投入可能无收益 2 安全环境复杂难以标准化 | ？ 不同的项目，环境不一样 ？ 不同的客户，要求不一样 ？ 不同的行业，标准不一样 ？ 不同的预算，内容不一样 3 业界最佳实践参照样本缺乏 | ？ 业界谈论金融、互联网企业多，谈论软件企业的少 ？ 业界最佳实践参照样本少，有头部企业做得好，但很少公开说 ？ 更多的是落后同时代的其他IT企业，在摸着石头过河 多模型融合安全建设思路 ？ 安全建设思路围绕业务的生命周期开展 【图片来源/网络】 业务对象：信息系统 ？ SAMM ？ SDL ？ 等保 ？ ISSE 落地实施关键安全策略 分级分类策略 01 底线管控策略 02 DevSecOps管道化策略 04 数字化平台运营策略 05 公共组件策略 03 分级分类策略 ？ 为什么要分级分类 ？ 内外部安全要求不一样 ？ 产品成熟度不一样 ？ 安全投入不一样 ？ 如何分级分类 ？ 从定性和定量两个方面制定分类标准 ？ 挑选对安全影响至为关键的指标 ？ 常用指标项 产品成熟度 系统重要性 风险暴露面 监管要求 中断成本 业务连续性要求 指标项评分*指标权重 底线管控策略 ？ 为什么要底线管控 ？ 明确最低安全要求 ？ 防止安全投入不足 ？ 如何底线管控 ？ 发布底线要求（精简、明确、利于执行、周期调整） ？ 制定底线管理办法 ？ 建立审查和惩奖机制 ？ 常用底线管控样例 ？ 合规性管控底线，比如：APP应用必须参考《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》进 行上线前合规检测 ？ 技术路线选型管控底线，比如：禁止使用GPL协议产品或代码；禁止使用fastjson ？ 运维部署管控底线，比如：禁止存在高危漏洞的应用系统上线发布；禁止高危端口对互联网开放； 公共组件策略 安全组件库 系统A1 系统A2 系统… 系统An ESAPI 统一认证平台 防破解系统 API网关 安全文件存储 数据安全平台 业务模块1 业务模块2 安全组件1 业务模块1 业务模块2 安全组件2 业务模块1 安全组件n 业务模块1 业务模块2 安全组件n ？ 专业的人做专 业的事 ？ 通过安全组件 的复用，降低 软件架构的安 全风险 输入型攻击 身份认证 会话管理 访问控制 代码破解 API安全 文件与资源安全 数据隐私 安全审计平台 日志与审计 OWASP安 全验证类型 产品示例 安全组件n DevSecOps管道化策略 代码仓库 自动化测试 关键评审 开发人员提交代码 到代码仓库 自动化安全测试 质量管理 自动化发布 数据库 防火墙 云虚机 持续集成 持续发布 基础设施 数字化运营策略 安全BP：项目管理系统数据 质量工程师：质量审计数据 漏洞扫描平台：漏洞扫描系统数据 渗透测试工程师：人工渗透测试数据 DevSecOps平台 系统收集 系统收集 安全扫描平台 日常收集 数据汇集 数据分析 安全运营分析 决策/改进措施 ？ 安全事件数、安全事件危害等级 安全事件 ？ 线上发现问题数、底线管控
从全球来看，各国高度重视工业生产模式创新，工业互联网平台前景广阔。 。近年来全球各国纷纷提出工业革新相关战略规划，如德国工业 4.0、中国制造 2025 等。而集成“云大物智移”等技术的工业互联网则成为主要发展方向。据统计，2018 年全球工业互联网平台市场规模为 33 亿美元，预计2023 年将达到 138.2 亿美元，复合增速超过 30%。
为了提高物流的服务质量,生鲜冷链的运输过程日趋透明化和智能化。基于物联网技术提出生鲜冷链检测系统方案,以STM32为主控模块,通过定位模块、温湿度传感器、含氧量传感器等获取系统的主要参数,并将参数信息与阿里云平台对接,使用户可通过访问网页来获知生鲜冷链在运输过程中的状态。结果表明,该设计方案可行,为检测生鲜食品在智能物流过程中的状态提供了技术支持,并有助于保障食品安全和品质
运营商边缘计算网络技术白皮书
充电桩运营管理涉及到对分散于市区内充电设施的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析、运行管理、用户管理、客户服务、集中监测等功能，为电动汽车充电服务网络的运营管理提供有力支撑，保证电动汽车充电运营高效有序，实现运营智能化、规范化管理。
当前，制造业向“新四化”转型发展趋势愈发明显，对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。5G 具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，正逐步向工业领域加强渗透。5G 技术定义的三大场景不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，而且能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，这种广域网全覆盖的特点为企业构建统一的无线网络提供. 了可能
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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