针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统。采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务。实验结果证明了该系统的有效性。
浅谈大中型软件企业信息安全建设 2020年11月27日 科大讯飞安全架构师 钱君生 议题概要 在业界，谈论互联网、金融或运营商安 全建设的比较多，谈论大中型软件企业安全 建设比较少。实际上，大中型软件企业在当 下的IT企业中占有很大的比重，就大中型软 件企业的信息安全建设来说，与互联网企业、 金融企业存在着很大的差异性。本次分享将 结合大中型软件企业安全建设的过程，讨论 相关实践细节。 关于我 OWASP中国安徽区域负责人，现就职科大讯飞集 团公司，任安全架构师，是开源图书《BurpSuite 实战指南》、《API安全技术与实战》（机械工业 出版社）编写者。 Contents 01 大中型软件企业业务特点 业务形态以2B交付为主、产品 交付与项目交付并存…… 02 业务对安全建设的挑战 安全职责、预算、投入均 不对等、安全环境复杂…… 03 安全建设实践思路 多模型融合的安全体系、关键安 全策略…… 议题大纲 04 未来展望 未来想做的事…… 大中型软件企业业务特点 大中型软件企业业务特点 ？ 业务形态以2B交付为主 ？ 产品交付与项目交付并存 ？ 客户对象主要是企事业单位 ？ 业务开展以项目制形式 ？ 通常需要开展招投标和采购活动 ？ 系统集成和软件产品集成 ？ 业界有甲方爸爸一说，客户在业务中占主导 地位 ？ 企业的业务开展围绕收益展开 ？ 在不断的项目交付过程中，积累自己的基础平台 或产品； ？ 典型的产品如ERP、HRM、CRM、OA等 ？ 围绕项目建设内容，采用产品交付+定制来完成 项目交付 业务对安全建设的挑战 1 安全职责、预算、投入均不对等 | ？ 安全事件板子打在客户方，肉疼在厂商 ？ 甲方爸爸关心安全，但往往没银子 ？ 安全工作必须要做 ？ 利润或收益减少，投入可能无收益 2 安全环境复杂难以标准化 | ？ 不同的项目，环境不一样 ？ 不同的客户，要求不一样 ？ 不同的行业，标准不一样 ？ 不同的预算，内容不一样 3 业界最佳实践参照样本缺乏 | ？ 业界谈论金融、互联网企业多，谈论软件企业的少 ？ 业界最佳实践参照样本少，有头部企业做得好，但很少公开说 ？ 更多的是落后同时代的其他IT企业，在摸着石头过河 多模型融合安全建设思路 ？ 安全建设思路围绕业务的生命周期开展 【图片来源/网络】 业务对象：信息系统 ？ SAMM ？ SDL ？ 等保 ？ ISSE 落地实施关键安全策略 分级分类策略 01 底线管控策略 02 DevSecOps管道化策略 04 数字化平台运营策略 05 公共组件策略 03 分级分类策略 ？ 为什么要分级分类 ？ 内外部安全要求不一样 ？ 产品成熟度不一样 ？ 安全投入不一样 ？ 如何分级分类 ？ 从定性和定量两个方面制定分类标准 ？ 挑选对安全影响至为关键的指标 ？ 常用指标项 产品成熟度 系统重要性 风险暴露面 监管要求 中断成本 业务连续性要求 指标项评分*指标权重 底线管控策略 ？ 为什么要底线管控 ？ 明确最低安全要求 ？ 防止安全投入不足 ？ 如何底线管控 ？ 发布底线要求（精简、明确、利于执行、周期调整） ？ 制定底线管理办法 ？ 建立审查和惩奖机制 ？ 常用底线管控样例 ？ 合规性管控底线，比如：APP应用必须参考《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》进 行上线前合规检测 ？ 技术路线选型管控底线，比如：禁止使用GPL协议产品或代码；禁止使用fastjson ？ 运维部署管控底线，比如：禁止存在高危漏洞的应用系统上线发布；禁止高危端口对互联网开放； 公共组件策略 安全组件库 系统A1 系统A2 系统… 系统An ESAPI 统一认证平台 防破解系统 API网关 安全文件存储 数据安全平台 业务模块1 业务模块2 安全组件1 业务模块1 业务模块2 安全组件2 业务模块1 安全组件n 业务模块1 业务模块2 安全组件n ？ 专业的人做专 业的事 ？ 通过安全组件 的复用，降低 软件架构的安 全风险 输入型攻击 身份认证 会话管理 访问控制 代码破解 API安全 文件与资源安全 数据隐私 安全审计平台 日志与审计 OWASP安 全验证类型 产品示例 安全组件n DevSecOps管道化策略 代码仓库 自动化测试 关键评审 开发人员提交代码 到代码仓库 自动化安全测试 质量管理 自动化发布 数据库 防火墙 云虚机 持续集成 持续发布 基础设施 数字化运营策略 安全BP：项目管理系统数据 质量工程师：质量审计数据 漏洞扫描平台：漏洞扫描系统数据 渗透测试工程师：人工渗透测试数据 DevSecOps平台 系统收集 系统收集 安全扫描平台 日常收集 数据汇集 数据分析 安全运营分析 决策/改进措施 ？ 安全事件数、安全事件危害等级 安全事件 ？ 线上发现问题数、底线管控
从全球来看，各国高度重视工业生产模式创新，工业互联网平台前景广阔。 。近年来全球各国纷纷提出工业革新相关战略规划，如德国工业 4.0、中国制造 2025 等。而集成“云大物智移”等技术的工业互联网则成为主要发展方向。据统计，2018 年全球工业互联网平台市场规模为 33 亿美元，预计2023 年将达到 138.2 亿美元，复合增速超过 30%。
为了提高物流的服务质量,生鲜冷链的运输过程日趋透明化和智能化。基于物联网技术提出生鲜冷链检测系统方案,以STM32为主控模块,通过定位模块、温湿度传感器、含氧量传感器等获取系统的主要参数,并将参数信息与阿里云平台对接,使用户可通过访问网页来获知生鲜冷链在运输过程中的状态。结果表明,该设计方案可行,为检测生鲜食品在智能物流过程中的状态提供了技术支持,并有助于保障食品安全和品质
运营商边缘计算网络技术白皮书
充电桩运营管理涉及到对分散于市区内充电设施的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析、运行管理、用户管理、客户服务、集中监测等功能，为电动汽车充电服务网络的运营管理提供有力支撑，保证电动汽车充电运营高效有序，实现运营智能化、规范化管理。
当前，制造业向“新四化”转型发展趋势愈发明显，对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。5G 具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，正逐步向工业领域加强渗透。5G 技术定义的三大场景不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，而且能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，这种广域网全覆盖的特点为企业构建统一的无线网络提供. 了可能
01 02 03 04 05 智能制造概述 中国智能制造发展现状 中国智能制造重点领域发展 中国智能制造典型落地情况分析 中国智能制造发展路径解析
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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