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2019年工业互联网平台创新应用案例

工业互联网在加强数字基础设施和能力建设、释放数字经济增长潜能方面的基础性和战略性作用已成为全球共识,越来越成为全球产业竞争的战略焦点,党中央、国务院着眼产业变革趋势与竞争格局,作出发展工业互联网的重大决策部署。习近平总书记强调,要推动实体经济和数字经济融合发展,深入实施工业互联网创新发展战略。

  • 2021-06-22
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基于区块链和物联网技术的智能物流方案设计_王智颖

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成;通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

  • 2021-06-22
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2019年中国MEMS传感器潜力市场暨细分领域优秀本土企业白皮书

物联网作为当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构战略性调整,从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。物联网对促进我国经济的发展、优化产业结构具有重大的战略 意义。而在整个物联网生态中,MEMS 传感器正扮演着越来越重要的角色,在即将到来的智能物联网时代中将起到核心作用,为新科技产品提供更智能、更敏锐的感知能力。中国作为全球最大的电子产品生产基地,消耗了全球二分之一的 MEMS 器件,吸引了全球的目光。同时中国 MEMS 传感器产业的生态环境已经完善,目前 MEMS 产业的机遇和挑战并存,如何抓住机遇攻坚克难从而获得物联网时代的红利,是需要大家共同努力的方向,也是需要共同思考的问题。赛迪顾问分析了MEMS的产业特点,中国乃至全球 MEMS 产业的现状和特点,并根据物联网的几大细分市场的规模、增长潜力等维度,筛选出未来六大潜力市场和六大潜力产品,并根据不同的产品领域评选出了十大优秀企业,最后给出了产业发展的趋势和建议。

  • 2021-06-22
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2019全球智能制造科技创新50

导语 报告亮点 产业图谱 当今世界下的制造业 中国,美国及研发领先者 什么样的制造是智能的 智能业转向智能主要驱动因素 中国上市制造企业盈利能力与流动性水平 工业机器人 – 智能制造之臂 增材制造 – 未来是敏捷的 机器视觉 – 人工智能助力制造业 工业4.0下制造业的未来

  • 2021-06-22
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边缘计算IT基础设施白皮书

边缘计算已受到学术界、产业界以及政府部门的极大关注,正在从产业共识走向了产业实践,在电力、交通、制造、智慧城 市等多个价值行业有了规模应用,产业界在实践中逐步认识到边缘计算的本质与核心能力。

  • 2021-06-22
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从连接到赋能:“智能+”助力中国经济高质量发展

四个方面:智能经济的经济学含义是什么;“智能+”如何驱动产业创新发展;“智能+”如何改善我们的工作与生活;“智能+”如何助益全球化和经济治理。? 十个领域:智能经济概览、智能技术群大图、智能商业洞察;智能制造、智能零售、智慧农业、智能金融;智能化的工作与生活;经济全球化与未来治理。

  • 2021-06-22
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德勤《2020技术趋势报告》120页

德勤《2020技术趋势报告》120页

  • 2021-06-22
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德勤《工业4.0悖论:克服数字化转型道路上的脱节》

德勤咨询有限责任公司的供应链和制造运营实践有助于各公司洞察和把握工业4.0技术中隐藏的契机,从而借机实现自身的业务目标。凭借对增材制造、物联网等深刻的分析和见解,我们能够帮助各组织根据日益发展的先进制造实践重新评估他们的人员、流程和技术。

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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