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中国移动5G+AI新基建布局

中国移动作为5G新基建的主力军和排头兵,积极践行 “5G+”计划,按照建设一流5G网络的标准推进5G建设。目前已开通14万个5G基站,并将加快网络建设,确保年内累计建成30万个5G基站,实现在全国所有地级以上城市提供5G商用服务;计划全年发展1亿5G套餐用户;推动5G终端发展全面提速,预计全年带动全行业销售1亿部5G终端;面向14个垂直行业,重点打造100个高质量5G行业示范应用。同时,中国移动积极布局AI新基建,包括AI基础设施新基建、平台能力新基建、云网新基建三方面。

  • 2021-06-28
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全球车联网现状及我国车联网产业分析

由于中高级别自动驾驶所需的通信技术及设施(4G LTE-V、5G)还未完善,现阶段网联化与智能化还处于各自发展或初步的协同发展阶段。随着智能化向终极的自动驾驶阶段迈进的过程中,车联网作为自动驾驶的基础是不可或缺的,最后智能化、网联化将深度融合。

  • 2021-06-28
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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展,汽车保有量持续增加,以及人口向城市迁移,城市地区人口密度不断增加,许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷,在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。 新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机,能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段,大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。 本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点,透过中国和美国智能交通的发展现状,探讨智能交通未来发展趋势和重点任务,提出发展智能交通的措施建议,并寻求深化中美智能交通合作。

  • 2021-06-28
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(推荐)烟草数据中心技术方案(doc40页)

市局(公司)主要履行对国有资产经营、管理、监督;专卖执法、打假打私;负责卷烟营销、烟叶生产经营、物流配送;负责财务、人力资源、薪酬分配管理等职能。

  • 2021-06-28
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矿山物联网标准建设的思考

:讨论了矿山物联网标准建设的重要意义,对物联网建设中普遍存在的争议——是标准先行还是应 用先行进行了剖析,分析了我国矿山物联网标准建设的现状与发展趋势。对矿山物联网顶层设计中的标准 体系规划进行了简要解读,举例分析了哪些是涉及面广的标准,哪些是具体应用的标准。指出矿山物联网标 准立项建设时应根据具体情况和标准的内容,灵活掌握标准先行还是应用先行。以网络层时间同步标准为 例说明了矿山物联网标准应具有适应性和可扩展性。

  • 2021-06-28
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利益驱动的泛在电力物联网

建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转 型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益 问题出发,论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义,提 出了实施的关键技术和应用前景,其中,利益是泛在电力 物联网发展的动力,经济价值回收是其可持续发展的关 键。首先,分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过 程,给出了电力物联网在不同文献中的定义,并提炼出泛 在电力物联网的核心思想。在此基础上,阐述了泛在电力 物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望 的目标。然后,结合国家电网公司的泛在电力物联网建设 大纲,对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价 值回收方式进行了探讨。最后,对泛在电力物联网在可再 生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。

  • 2021-06-28
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锂电在数据中心应用的分析

锂电池是指锂金属电池和锂离子电池的总称,通常所说的锂电池是锂离子电池,其特点是不含有金属态的锂,支持反复充放电使用。

  • 2021-06-28
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旅游综合数据中心运营维护项目招投标书范本

供应商递交响应文件时,携带加盖供应商公章的购买竞争性磋商文件支付成功的回执码和保证金网银转账电子账单(不须密封,单独提交),将响应文件密封提交至到桂林市公共资源交易中心(临桂新区西城中路号西辅楼四楼)号开标室,未携带相关材料或逾期送达的响应文件将予以拒收。

  • 2021-06-28
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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