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基于共同用户的跨网络分析_社交媒体大数据中的多源问题_桑基韬

社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:（1）跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务；（2）多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.

  • 2021-06-28
  • 阅读126
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交通大数据支撑一流运输体系的构建_刘伟杰

探讨了交通大数据对构建世界一流的综合交通运输体系的支撑作用及实施关键,阐述了一流交通运输体系的总体目标,提出了大数据在整个交通运输体系中的作用主要体现在对管理者、出行者、社会环境3类对象7个方面,研究了交通大数据框架组织、利用模式以及云平台、深度学习技术等在大数据中的应用,提出了实现交通大数据的机制与保障措施。结合上海综合交通运输体系的现状,从规划、机制以及全寿命3个方面探讨了交通大数据在上海市构建世界一流运输体系中应用。

  • 2021-06-28
  • 阅读151
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研发投入、财政补助与物联网上市公司绩效研究_基于F（a）re-Primont指数

以2010---2016年我国23家物联网上市公司为研究对象，运用Fare—Primont指数方法测算物联网上市公司 的绩效变化并对其进行分解，从研发投入、财政补贴、成长绩效、市场绩效和企业规模角度分析物联网上市公司绩 效的影响因素。研究结果表明：研发投入在当期及滞后期对绩效具有抑制效应；财政补贴在当期对绩效不显著，但 滞后期对绩效具有正向作用；成长绩效对绩效具有正作用；市场绩效和企业规模的作用不显著。

  • 2021-06-28
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

针对移动物（车）联网的路由问题，通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析，我 们建立了链路维持时间模型，并将维持时间作为设计路由算法的重要参数．Q—Learning作为一种启发式机器学习策 略，能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径．基于此，我们设计了一种自适应的路由新算法．它将学习任务分 散在每一个车辆节点中，通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径．利用Ns-2模拟器对该算法 的性能进行了评估，结果表明，在不同的网络场景中，该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很 好的效果．

  • 2021-06-28
  • 阅读175
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大数据中心机房

A级为容错型，在系统需要运行期间，其场地设备不应因操作失误、设备故障、外电源中断、维护和检修而导致电子信息系统运行中断。A级是最高级别，主要是指涉及国计民生的机房设计。其电子信息系统运行中断将造成重大的经济损或公共场所秩序严重混乱。像国家气象台；国家级信息中心、计算中心；重要的军事指挥部门；大中城市的机场、广播电台、电视台、应急指挥中心﹔；银行总行等属A级机房。

  • 2021-06-28
  • 阅读203
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基于大数据的数字电视用户关机行为预测_万倩

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入。然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估。通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性。

  • 2021-06-28
  • 阅读132
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数据中心机房设备标签规范建议

随着信息化的高速发展，作为支持信息化应用的核心物理平台，机房建设越来越得到用户的重视。特别是金融行业，在投入大量资金购置、使用先进的设备、技术，建设自己的网络和应用系统时，更将目光锁定于机房的维护。

  • 2021-06-28
  • 阅读351
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自感知能源互联网研究展望

随着物联网与能源网的深度融合，能源互联网与社会（人）、环境、经济和交通能随时随地进 行信息交互和共享。与此同时，物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及 人工智能等技术，使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此，在物联网的背景下，讨论具有 自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网，构建了自感知能源互联网。首 先，依据心理学中自感知的概念，探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次，阐述了物联网在构 建自感知能源互联网中的重要作用。进一步，重点从数据驱动角度，构建了自感知能源互联网的信 息交互模型和信息处理模型。最后，总结了自感知能源互联网的关键问题，从不同角度给出了自感 知能源互联网的主要研究方向。

  • 2021-06-28
  • 阅读155
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