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人工智能技术和产业机会

人工智能对于数据的需求多种多样,主要看应用场景,不同的应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集,要求数据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标,在某些不过分要求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高,反而数据集的质量更为关键。

  • 2021-06-28
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人工智能技术在生物信息学人工智能技术在生物信息学人...

本实验室的人工智能技术和自然语言处理技术在生物信息学中的应用,采用Ngram寻找蛋白白质序列和自然语言的相似性。

  • 2021-06-28
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人工智能技术导论187

人工智能(Artificial Intelligence)是指由计算机实现的人造智能。作为一门学科,人工智能可定义为:人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科.

  • 2021-06-28
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中小学校人工智能技术应用现状调查及对策分析--以上海市黄浦区为例

目前,在强大的数据资源背景以及人工神经网络、自然语言识别等关键技术 的支持下,人工智能已经能够执行以往必须依靠人类智能才能完成的任务,例如 图像识别、语言、语音识别、做出决策等,人工智能已经得到了高速的发展。人 工智能在各行各业的应用进程都在不断推进,教育领域作为生产生活中一个关键 部门,也在因为人工智能技术而处于转型之中

  • 2021-06-28
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传感器数据在船舶数字化中的应用价值与挑战

智能船舶是未来船舶的发展方向,其基础条件在于实现船舶数字化。本文从船舶数字化的概念出发,介 绍了船舶数字化的基本特点。船舶数字应用建立在数据基础之上,通过介绍传感器数据在实时监控、优化管 理、虚拟模型、趋势预测以及自主航行这五个方面的应用实例,阐明传感器数据在船舶数字化中的应用价值。 在实现数据价值过程中存在多种阻碍因素,其中缺乏保证传感器数据质量和可用性的统一标准是船舶数字化 面临的主要挑战。通过上述分析,可为船舶数字化的发展提供参考和建议。

  • 2021-06-28
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智慧绿色楼宇低压直流配电系统研究

智慧绿色楼宇低压直流配电系统研究。

  • 2021-06-28
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一种自定位实物数字化系统的设计与实现

设计并实现了一种融合线结构光、立体视觉以及数据处理的实物数字化系统。以自定位方式取代传统的机械结构解决 测量装置位姿确定问题,进而实现多视角测量数据拼合。系统的测量装置由结构光子系统和立体视觉子系统 2 部分组成,结构光 子系统负责实时重构单视角测量数据,而立体视觉子系统负责实时对齐融合多视角测量数据。由于系统的自定位特性,在测量过 程中工件可以任意移动而不影响数据多视角数据融合结果。实验结果表明,该实物数字化系统测头定位精度优于 0.05 mm,而整 体扫描精度优于 0.12 mm,扫描速度为 10 000 点/秒,能够应用于工业现场进行复杂工件及模型、模具表面数据检测及模型重构。

  • 2021-06-28
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多用途重水研究堆数字化功率调节系统仿真分析

基于 MATLAB/Simulink 平台构建了功率调节系统闭环内所有环节的数学模型 ,采用离散控制理 论对简化的系统模型进行理论计算 ,获得了保持系统稳定的控制器参数范围 。 采用完整的系统模型在 Simulink 平台环境下进行仿真分析 ,确定了合适的采样周期及其最佳的 PID 控制器参数 。 仿真结果表 明 ,数字化功率调节系统能有效克服反应性的扰动 ,并具备良好的随动特性 。

  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字政府新型智慧城市一网统管顶层设计 建设方

本项目实施过程中遇到的问题主要有以下几个汇报方式: M信息产业有限公司项目组每天汇总项目实施情况,讨论遇到的问题; > 信息产业有限公司项目组以工作日报的方式向业主方方项目组报告工作进展情况和问题; > 信息产业有限公司项目组每天向业主方方项目负责人口头汇报遇到的问题; 》 对于重大问题,信息产业有限公司项目组以书面的形式向业主方方项目负责人汇报;双方召开协调会进行讨论决策;对协调会进行记录并提供会议纪要。

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