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人工智能与公共管理研究_技术可能性、议题重构和治理创新

工智能对于人类社会的变革影响引起了公共管理领域的普遍重视,但在强人工智能以及人工智 能必然导致自动化、智能化社会形态的前提假设下,相关研究可能继承了技术决定论的局限思维, 从而低估了人工智能对于人类社会的潜在贡献。自然科学视角对于强人工智能的否定揭示了人 工智能所具有的多种技术可能性,在此基础上从个体、组织、全球三个层面的议题重构更多强调人 类自身以及人类社会活动的产物对于人工智能发展及其社会变革过程的影响,而由此启发学科、 制度、政策三方面治理创新进而推动相关理论和实践以更为开放的态度面对新技术带来的变革与 影响。

  • 2021-06-30
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高中课程《人工智能基础》项目化教学的实践探索

当今社会,科技发展日新月异,人工智能的创新应用方兴未艾,备受瞩目。 随着国家对基础教育课程以及创新人才的重视,人工智能在教育方面的发展迎来 了一个新的春天。高中信息技术课程作为一门操作性和实践性兼具的课程,尤其 是在人工智能模块,对学生的动手操作能力和信息收集能力提出了更高的要求。 就目前来看,由于人工智能课程内容的复杂性和多样性,因此关于人工智能课程 应该怎样去教,学生怎样去学,学界尚未形成统一的认知。一些学者对此作了很 多尝试,采用项目化教学的方式来组织课堂教学,并取得了不错的教学效果。项 目化教学以其“以学生为主体,老师为中心’’的核心思想,以及强调学生动手实 践能力和问题解决能力的特点见长,能够帮助学生更好地理解一些晦涩难懂的知 识,学生可以通过自主学习构建属于自己的知识体系,并在不断地学习过程中持 续优化完善,最终将知识融汇贯通,化为己用。

  • 2021-06-30
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win2003dhcp服务器配置与管理.ppt

动态分配IP地址的一个好处,就是可以解决IP地址不够用的问题。因为IP地址是动态分配的,而不是固定给某个客户机使用的,所以,只要有空闲的IP地址可用,DHCP客户机就可从DHCP服务器取得IP地址。当客户机不需要使用此地址时,就由DHCP服务器收回,并提供给其他的DHCP客户机使用。

  • 2021-06-30
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日本法律人工智能的第一次顿挫

关于日本法律人工智能的崛起的历史背景:上世纪 70 年代,专家系统地位的 确立及“知识工程”概念的提出,人工智能发展进入新阶段。1981 年日本向世界宣 布了他们的第五代计算机十年(1982-1992)研发计划,计划基于知识工程和专家 系统等理论和技术,以 prolog 逻辑编程语言为核心语言,开发适用于知识工程的 进行符号推理的智能计算机。

  • 2021-06-30
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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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万物一体视域下的人工智能

]“万物一体”是传统中国哲学提供的理解人与世界关系的一种视角,中 国哲学里存在着以“合异齐同”的视角看待人与世界关系的传统。 人工智能及其衍 生物是人类智力的成果,本质上仍然是人类机能的延展,既具有主体性意义,也具有 对象性意义。 从主体性意义上说,人工智能及其衍生物依旧是人类智力的产物,受人 类意志控制;从对象性意义上说,人工智能及其衍生物在一定意义上是人类意志的 “异化”,成为人需要面对的对象物之一。 人工智能的这一特性,与“万物一体”视域 下的人与世界的关系有着类似之处。 在“万物一体”的视域下,我们既可以将人工智 能看作人类主体世界的延伸,也可看作人与对象世界的融合。 面对汹涌而至的人工 智能浪潮,人类应该以“廓然大公、物来顺应”的情怀对待之。

  • 2021-06-30
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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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面向社会推理的人工智能逻辑

人工智能逻辑对智能主体推理进行形式表征。除了关于单主体知识和行动的推理以外,社 会人工智能逻辑还可以通过主体的权利、义务、允许来推理多主体阳J的社会依赖性。权利这一概念可以 表示智能主体的义务与允许之问的关系.通过比较形式论证町以识别并解决智能主体之问的各类冲突。 重要的是,为了真正刻画F1常推理,涵盖出现在R常生活中的各类争论,谬误论证也是口J‘以被表衙和推理 的。新的基于论辩的社会人工智能逻辑研究计划面向人工智能逻辑的未来发展,可以应对社会人工智能逻辑发展中所遇到的挑战。基于论辩的社会人工智能逻辑是有效刻画社会智能主体之间依赖性的推理, 它町以清晰地呈现存在于多样、复杂的社会现象中的各种冲突,口J自然地解释使用某个社会冲突解决方 案的原凶。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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