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自动化物流系统中转轨堆垛机系统的应用

堆垛机是自动化立体仓库中最关键的组成设备,具有节约用地和人力、作业迅速准确等优点,其性能直接影响整个自动化立体仓库系统的能力,同时,其成本也决定着自动化立体仓库的建设投入。近年来,随着烟草企业管理水平的不断提高和对于降本增效的需求,建设一个既能满足系统需求又相对经济的自动化立体仓库成为必须解决的问题。

  • 2021-03-04
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Gartner 2021 年数据和分析领域十大趋势

一些组织使用严重依赖大量历史数据的传统分析技术,新冠疫情袭来时,这些组织意识到了一件重要的事情:许多这些数据模型不再适用。实际上,新冠疫情改变了一切,导致许多数据毫无用处。 反过来,高瞻远瞩的数据团队和分析团队顺势而变:之前采用依赖“大”数据的传统AI技术,现在改而采用一类需要较少量但更多样化的“小”数据的分析技术。

  • 2021-02-28
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OpenAI又一颗「重磅炸弹」:赋予AI艺术创造力

本月初,曾于去年夏季推出高人气语言模型GPT-3的OpenAI研究小组再次公布一套名为DALL-E的全新AI模型。虽然它在热度上不及GPT-3,但却很可能对AI的未来发展拥有更加深远的影响。 简而言之,DALL-E能够将文本描述作为输入,据此生成原始图像输出。(DALL-E这一名称,源自对超现实主义艺术家萨尔瓦多·达利及皮克斯工作室创造的可爱机器人形象WALL-E的致敬。)

  • 2021-02-27
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3P精益数字化工厂实践案例

下面我和大家分享一下世界级企业工厂布局,从这些布局里面我们可以洞察一些实践的真知。知难行易我们在做改善的时候,非常强调知行合一,也追求循序渐进的螺旋式上升,这种改善是日常进行改善所追求的,但今天我们在做布局规划的时候,这是不可以的。为什么呢?因为新工厂的布局规划是十年一遇的窗口期,每个工厂在进行规划之前,我们必须要获得真知,才能够更好的开展布局规划。所以在做布局规划时,是知难行易,也就是说一定要获得真知,在真知的基础上,才能更好的开展布局。

  • 2021-02-23
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人工智能的7大应用模式

从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别,到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测,人工智能的用例很多。然而,不管 AI 的应用如何,所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是:超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。

  • 2021-02-20
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数字化转型知识方法系列之四:数字化转型的五个发展阶段

数字化转型知识方法系列之四:数字化转型的五个发展阶段数字化转型共分为五个发展阶段:初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。 数据是数字化转型的关键驱动要素,不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面,总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。基于数据要素在不同发展阶段所发挥驱动作用的不同,数字化转型的发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等方面,在不同发展阶段有不同的发展状态和特征。

  • 2021-02-18
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数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益

数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益 企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。在物质经济时代,企业创造价值的方式是基于工业技术专业化分工取得规模化发展效率,以获取长周期的回报。随着资源、能源和环境的刚性约束的日益增强,全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,单纯的以技术或业务为导向来提高规模化发展效率为主导逻辑的发展方式已经很难适应日益复杂的市场环境。企业需要进一步提升柔性发展和抗风险的能力,拓展增量发展新空间。

  • 2021-02-18
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海鼎连锁零售信息化解决方案

  • 2021-02-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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