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基于Copula函数的精密车削表面粗糙度预测研究

随着美国“再工业化”战略和德国工业 4.0 计划的提出,中国也提出了制造业行动纲要—《中国制造 2025》,确立了智能制造为制造业的主攻方向。构建智能工厂和实现智能生产,要实现有效的监控,需要能够预知工件的加工表面质量,因此表面质量和监测参数之间的相关性是需要解决的关键问题。本研究以精密车削 7075 高强度铝合金为试验对象,提出了基于 Copula 函数的表面粗糙度预测方法

  • 2021-06-29
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人工智能著作权问题的文献综述

人工智能的时代已经到来,人32智能虽然给文化艺术领域带来了新的生机和朝气,但是也对传统的著作权制度 带来新的冲击和挑战。人工智能著作权问题涉及人工智能创作物的法律地位、保护模式及权利归属等问题,当前理论界 和实务界对此问题的研究莫衷一是,并未达成普遍共识,本文对近年来国内外的相关文献进行了梳理

  • 2021-06-29
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超精密虚拟多测头扫描测量方法研究

随着工业4.0智能制造概念的提出,越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术,智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大,这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前,AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活,这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产,同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工,为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式,这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量,可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差,扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差,然而采用多测头又引入新的误差,因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台,利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法,用来提高扫描测量的效率,完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。

  • 2021-06-29
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基于Top-Down的客车车身骨架参数化设计

随着智能制造时代的到来,客车企业越来越注重提高新产品的设计效率,缩短研发周期。车身骨架进行模块化、参数化、智能化设计,已成为客车制造业发展的必然趋势。基于 Top-Down 的参数化设计已经成为 CAD 行业的主流设计方向,更能满足当代制造业对智能制造的需求,提高产品设计的柔性。

  • 2021-06-29
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基于MES的冰箱门体输送线设备管理系统设计与实现

随着工业 4.0 概念的兴起,国内制造业遇到了新的机遇和挑战,众多企业正在加快由传统生产模式向智能制造模式转变。MES 是实现智能制造的重要一环,设备管理是 MES 不可或缺的功能模块。自动化输送线是离散制造业的主要载体,随着 PLC、HMI 等工控技术的快速发展,输送线的自动化程度越来越高,然而输送线的信息化建设却处于发展滞后状态,设备管理仍然沿用传统的人工管理方式,管理水平落后,工作效率低下。为了改善自动化输送线现状,适应新时期发展趋势,本文以海尔冰箱互联工厂门体输送线为例,设计了一款基于 MES 的设备管理系统,旨在解决自动化输送线因设备管理信息化程度不足而带来的难题,并为今后离散型MES 和设备管理系统的研究提供参考案例。

  • 2021-06-29
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基于遗传算法的飞机脉动式装配线平衡问题研究

中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型,飞机制造作为高端装备制造业的重点领域,应牵引制造业的创新和发展。其中,飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分,尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配,多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景,以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托,对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究,通过对国外脉动式装配线研究的基础上,总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程,并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例,运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解,验证了所提出的方法的有效性和可行性。

  • 2021-06-29
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基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用,引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平,提升企业的竞争力,以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程,工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造,提升制造业生产效率与竞争力的关键要素,是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化,最直观地是数据成指数级增长,更为重要的是,数据源越来越丰富,由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据,传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此,设计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理,并挖掘这些数据潜藏的巨大价值,进而指导生产,提供决策支持,推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

  • 2021-06-29
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论人工智能生成内容的著作权法分析

对于人工智能生成内容,从著作权法领域进行分析,首先需要分析其是否属于著作权法意义 上的作品。在认定为作品的前提下,则进一步分析该种作品的权利主体及在不同生成条件下的权利归属。 大部分人工智能生成内容形式上表现为文学、艺术和科学技术领域内的内容,切合少量创造性的要求且 具有可复制性,因而符合作品的构成要件,可以将其认定为作品。对设计者直接设定生成规则与设计者 非直接设定生成规则的生成内容,均应认定设计者为权利主体。此外,当雇佣关系介入时,应当确认人 工智能公司为著作权人;委托关系介入时,受托人为著作权人。

  • 2021-06-29
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