科技进步一直是推动生产创新的动力。近年来，人工智能技术迅速发展，它 给各行各业带来了新的生机。传媒业致力于将人工智能用以优化新闻生产来应对 新的传媒业态。国外媒体早年开始了尝试，如今处在相对成熟的阶段。而国内媒 体因为技术、政策、资金的助力，所以一直处于探索的前沿。
自人工智能诞生以来，在视觉领域中表现可谓是让人们惊喜不断，通过对文 本到图像的转换、域迁移，再到图像的修复和拓展，人脸合成甚至是细微表情的 改变，无所不能。目前，超高分辨率视觉吸引力的图像变得越来越普遍，人们不 再需要学习如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具来增强和修改图像，从技 术的角度来看，目前的人工智能技术是非常简单的一一它尤其擅长在特定的情况 下模仿和复制人类的行为模式。柏拉图说过：“一切艺术创造都是某种形式的模 仿”，照片编辑也是一样的。人工智能可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的 操作和模式，从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分一像真人修图 那样调整白平衡，曝光，细节和清晰度。因为人工智能的相关技术可以在这些方 面产生最佳效果的图像。以往我们所看到的所有图像，其生成过程肯定都或多或 少有“人”的参与。但是试想一下，一个计算机程序可以从零开始绘制你想要它 绘制的任何内容，在不久的将来，你只需要给它一些指令，例如“我想要一张站 在埃菲尔铁塔旁边的照片”，然后图像就生成了。很多人认为人工智能技术生成 的图像非常可能会取代现有的摄影技术。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速增长阶段，受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE 等权威机构将边缘计算作为 2020 年十大技术方向，中国科学院和中国工程院在《2020 研究前沿》、《全球工程前沿 2020》中，将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据 CB Insights 预测，2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元
作 为 5G 赋 能 电 力 行 业 数 字 化 转 型 的 先 行 者 和 使 能 者，5G 确 定 性 网 络 产 业 联 盟（5GDNA，5G Deterministic Networking Alliance）下辖的能源互联网行业组一直致力于 5G+ 智能电网的产业共识推动、样板项目示范和商用落地推进，并于 2020 年发布了《5G 确定性网络 @ 电力系列白皮书 I ：需求、技术与实践》。该白皮书作为《5G 确定性网络产业白皮书》的第一本行业衍生白皮书，首次基于 5G 确定性网络的 3D（Differentiated- 差异化网络、Dedicated- 专属网络、DIY- 自助网络）模型，重点针对智能电网对 5G 确定性网络的关键需求进行了具象化、实例化、量化的详细解读和分析，形成了电力行业对 5G 确定性网络的需求基线
《购物中心等级评价标准》自发布以来诞生几十家颇具代表性的“五星购物中心”，有效促进了行业“有序化”和“标准化”发展。信息通信技术的快速发展,将推动经济和社会各个领域信息化变革, 5G网络能力的部署落地将加速传统楼宇向智慧楼宇的转型,也将为房地产业的进一步加快发展提供新的机遇
本白皮书还将讨论标准、高效和开放指标对智能视频监控项目取得整体成功的重要性。平安城市案例研究将分析项目部署后解决方案的演变情况，并评估了各城市可以从平安城市项目中取得哪些效益
2020年10月，终端实验室发布了2020年第一期5G终端消费趋势报告，经过几个月的发展，5G日趋成熟，来看看现在又有了什么新的变化？新机上市价格有着什么样的趋势？新机出货量如何？大家购买手机都会考虑哪些因素？手机使用有哪些痛点？带着这些疑问中国移动终端实验室选择2020年5月至11月上市的65款5G手机用户进行电话调研，共收集完成11000余个样本，下面就把2020年第二期调研分析结果分享给大家
随着5G技术逐步完善,端到端切片等新技术将助力5G语音业务实现。但在建设初期,受5G终端普及率低、网络覆盖不足、4G与5G长期共存等因素制约,如何低成本、高效率地部署5G网络,保障5G语音业务连续性,成为目前5G语音业务研究的热点课题。通过分析5G主流语音解决方案,结合4G现状讨论在建网初期将EPS Fallback作为5G语音解决方案的可行性。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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