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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通，中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动，翻译作为不同语言和文化的沟通媒介，正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率，人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展，不仅翻译速度和质量显著提升，翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述，全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状，深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查，调研发现，神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量，但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在，有待行 业提出进一步的解决方案；人工智能翻译产业链围绕技术展开布局，市场竞争激 烈，产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战；尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战，但机遇和挑战并存，差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
  • 阅读198
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策，逐步从被动工具变成 人类的代理者，这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧，需要建立新的伦理范式，将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展，丰富了已有研究内容， 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展，在文献计量分析的基础上，发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突，从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果，国家和企业（组织）分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度，提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架，有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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人工智能发展中的哲学问题思考

从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今，短短50多年，人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪，人工智能发展到现在，其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件，大至工 业生产线上的智能机器人：简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机，复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机，他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力， 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后，成为人类社会不可 或缺的一部分，不断地改变和推动着人类社会发展进程。

  • 2021-06-30
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人工智能在金融业中的应用及其安全和伦理问题研究

人类进入20世纪后，一门只有60年历史的年轻科学一人工智能技术正以其 特有的方式影响着世界。进入21世纪至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶 峰。人工智能更是成为了当前新兴技术的代表之一。从目前看来，人工智能在进 行金融领域中也进行了一定程度应用，然而由于技术本身的不完善更是使得其在 具体应用上的不稳定性因素与风险因素大增，伴随着系列问题的产生，关于人工 智能在金融领域中的安全、伦理问题也得到了越来越多的关注。

  • 2021-06-30
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情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

］ ［目的／意义］作为一门与信息技术密切关联的学科，近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。 有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景，强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用，能为情报学相关研 究的发展提供一定的参考与启示。 ［研究设计／方法］聚焦情报学领域人工智能相关研究，从高被引论文、文献共引、 主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。 倐 ［结论／发现］ * 归纳了人 工智能研究对情报学的影响，主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面，并从理论创新、 研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。 ［创新／价值］通过对情报 学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究，探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规 律，为相关领域学者提供一定借鉴与启发

  • 2021-06-30
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企业制造过程的产品数据信息流 协同管控需求分析

构建适应新时代的以模型、数据和流程驱动的科研生产体系，创新研制迭代方式与科研生产管理模式，是企业实现转型升级的重要手段。开展数据与业务流程的管控需求分析、规划集成与协同平台建设是制造企业信息化的重要基础工作之一。分析了产品制造过程方面基于工作协同数据信息流程的管控需求。对数据和流程进行统筹规划、系统梳理、规范操作以及不断优化，才能发挥好信息系统的效能。

  • 2021-06-30
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社会实验_人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合 影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照 组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。 最后指出,人工智能社会实验是 为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一 步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

  • 2021-06-30
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