基于不确定性决策的产品装配序列优化方法研究与应用
随着人工智能领域的飞速发展，越来越多传统的工业制造都大规模依赖于计算机 技术。在智能工业制造中，产品的装配是完成制造的最后一步，工业产品往往具有多 个部件，且是无序的，针对绿色制造背景下产品装配顺序方案评价的不确定性和不相 容性，本文提出了一种基于粗糙集理论、可拓分析和 D-S 证据理论的产品装配序列方 案评价方法，以对专家或者技术人员提供最后的决策工作。基于可拓分析理论，建立 了经典域物元、节域物元和待评价物元，得到了评价物元的关联函数矩阵。通过变换， 建立了 D-S 理论的判别框架，并将关联函数推广到 D-S 理论的 BPA 函数。利用合取 析取双算子的加权融合证据融合法则和传统的 D-S 证据理论对证据进行融合，对比多 个证据的融合结果。最后，得到了多个产品装配序列的分类结果以及同一层次方案的 排序关系。
- 2021-06-29
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