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北京智慧城市发展现状与建设对策研究

北京智慧城市发展现状与建设对策研究

  • 2021-06-29
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智慧城市治理中个人信息的权益解析和权利保护

智慧城市治理中个人信息的权益解析和权利保护

  • 2021-06-29
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分析型数据库标准发展与行业观察

口分布 式分析型数据库国内相关产品已经达到30余款 口数据库公司、IT服务公司、云公司、大数据公司均推出相关产品 口研发模式囊括基于开源二次开发、商业收购、自研等形式的产品 口各 产品性能的新闻稿都是“客观存在的某种第一

  • 2021-06-29
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人工智能时代的法律因应

人工智能时代的来临引发一系列新的伦理与法律问题 ,亟需前瞻预判 、审慎决策 ,及时应对其所伴生的风 险与挑战 。 当下应当对人工智能的发展和应用施加必要的伦理约束与法律规制 ,注意弱智能向强智能演化给现有法律 关系带来的影响 ,重视无人驾驶汽车 、服务机器人等人工智能产品造成损害之际产品责任及责任保险从消费者向生产者 的重心转移 ,健全和改进人工智能监管方式 ,防范自主武器系统的反人道法倾向 。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的多要素生产成本建模方法

在智能制造背景下,针对数字化资源的成本核算和价值流分析对于企业的智能制造投资及转型具有重要 的现实意义。基于智能制造组成域参考模型架构,建立了一种适应智能制造生产模式的多要素生产成本模型。 针对不同管理层级的成本核算需求,建立了不同管理层次之间成本节点的耦合关系模型,实现了多层次成本模 型的统一建模和数据的一致性。可用于企业智能制造价值流分析,为智能制造成本效率的提升及投资决策提供 理论依据和成本测算模型。

  • 2021-06-29
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混合云网络2.0:云网一体 助力企业平滑上云

随着人们对敏捷性和灵活性的要求越来越高,采用混合云基础设施的组织将优化成本并提高效率。到2020年,90%的组织将利用混合云管理基础设施。

  • 2021-06-29
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“纺织行业 人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自 然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学 习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计 算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分 析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人 工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技 术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。

  • 2021-06-29
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城市生态化与智慧城市建设耦合协调评价分析——以厦门市为例

城市生态化与智慧城市建设耦合协调评价分析——以厦门市为例

  • 2021-06-29
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