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人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析

于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人 工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本一劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人 工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要 素报酬分配的传递路径中.人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非 熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深 化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国引领的人工智能深化同时有利 于中国的资本和劳动报酬;由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬,也不利于中国的劳动 报酬。此外.人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬 的变动方向。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物获得版权保护的合理性

人工智能的发展已经使得文学艺术领域作品的创作不再为人类 所垄断,同时也引发了这一类型创作物是否可以构成作品并获得版权保护的争 论。为了对这一问题进行初步的探讨,首先,有必要针对人工智能技术的类型 与发展历程予以介绍,试图理清人工智能及其创作物的本质属性。其次,文章 将综述当前部分国家与国际组织针对人工智能创作物的可版权性、权利归属等 一系列问题的态度。再者,文章将从激励论和市场竞争的角度对是否应授予人 工智能创作物以版权保护的不同政策选择的利弊进行分析。最后给出结论。

  • 2021-06-29
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人工智能时代隐私权保护的法理学分析

随着经济社会的快速发展,人工智能技术也在逐步提升并趋于完善,人工智能技术 已经深入我们生活的方方面面,与我们的工作、生活紧密相连。然而,在我们恣意享受 人工智能技术所带来便利的同时,却不得不面对其所带来的日益严重的问题。在这个信 息越来越透明的时代,人工智能技术的发展进一步加速了信息交换分享的速度,同时也 必然增加了隐私泄露的风险指数。显然,这是人类在人工智能技术发展过程中必然要面 对和解决的重要问题。

  • 2021-06-29
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中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发 现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置 还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视 “双创”、导师创新和产学研合作等特点、、最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度, 就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物著作权保护问题研究

著作权法所保护的作品是自然人的智力活动成果。尽管人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率产生较 大影响,但仍然没有改变人类创作行为的本质,本文从作者与作品的关系角度,根据自然人是否在三类人工智能“创作” 中发挥作者的作用进行了详细的分析。

  • 2021-06-29
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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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论人工智能致害的民事责任问题

目前,科技的迅速发展使我们进入了人工智能发展的新时代。通过算法、人工神经 网络和其他工具,人工智能具有自主性、不可预测性和不可控制性等特点。人工智能的 迅速发展也带来了一系列的政治、经济、伦理道德和法学问题。本文关注的问题是:当 具有自主性的人工智能实体造成损害时,谁应当承担责任,现有的民事法律框架是否足 以分配责任?

  • 2021-06-29
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人工智能治理主体的责任体系构建

人工智能社会共治理念与主体责任体系构建是人工智能立法的重要内容。 我国应当探索建立以 政府监管部门为主、可融入第三方的社会共治模式下的规制方法,待监管成熟后辅之以规范化的第三方监管, 进而建立起政府对企业监管、第三方对政府监管的整体算法监管模式。 在人工智能政府主导治理模式中,重 点是明确政府、企业及公众的职责、义务以及相应的权利。 政府应积极回应人工智能的发展要求,制定人工智 能促进法,赋予监管委员会相应的权力,加强对人工智能算法的监管,建立算法备案制度。 企业的义务则包括 对其使用的算法数据质量进行相关的必要说明,就算法的运算、决策过程予以必要解释,必要时还应当对算法 的具体运行细则予以公开,向用户解释说明算法设计者及其所在机构的目标和意图。 同时,人工智能立法应 当设立公众知情权条款,为发挥公众在人工智能治理中的作用提供制度保障。

  • 2021-06-29
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