分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有结合，相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，结合金融、互联网等领域应用需求，分析制约分布式数据库大规模应用的因素，对未来的技术和应用趋势进行研判，并提出发展路径建议。
日前，绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心（广州赛宝计量检测中心）共同编写了《中国数字基建的脱碳之路：数据中心与5G减碳潜力与挑战（2020-2035）》，希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势，提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知，以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型，为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。
互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后，也重点提出互联网+和制造业如何融合，也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在，只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快，和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢？那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性，那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。
“积微物联未来将围绕工业互联网的定义，去发展整个生态圈，为生产企业、制造企业、仓储物流、终端用户、分销商等等这个链条的所有角色去打造一些更体现智能制造的APP，去做一些业务管理体系的标准化，增强一些物联网基础能力，包括把积微物联已经成型的验证过产品体系输出给全行业，集成这样的服务能力，再加上在线协同，去共建共享一个产业的生态圈。”
从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，从中央到地方，从政府到企业，各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今，工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件，安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上，参展的工业互联网企业有200多个，呈现出一片繁荣景象。
5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算、工业智能、数字孪生、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术正在与工业互联网加速融合应用，不断拓展工业互联网的能力内涵和作用边界。这些技术已经成为影响工业互联网后续发展的核心技术，为产业数字化转型和经济高质量发展提供关键支撑。
在我国工业制造领域发展过程中，只有更好地利用“互联网+智能制造”技术体系，充分发挥“互联网+智能制造”技术在传感器应用设计、微控制器编程以及控制网络中的应用，并实现其有机结合，通过对互联网和个性制造等技术进行深入研究与具体分析，在“互联网+智能制造”技术架构中才能够更好地实现工业制造技术要求。
伴随着制造业变革与互联网数字经济的交汇融合，云计算、物联网、AI等信息技术与传统制造工艺、管理的集成创新不断加剧，工业互联网应运而生。而在疫情中，工业互联网充分展现了其结构韧性，产能的数字化共享与跨区跨领域的智能协作在抗疫中提供了有力支撑，成为了疫情防控复工复产的关键力量，引起了社会的广泛关注。目前，工业互联网得到了全球主要国家及我国政府的高度重视和积极推进,产业界也开始加速开展相关探索和实践。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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