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2021中国AI商业落地市场研究报告

2017至2019年,政府工作报告连续三年均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。2021年,中国人工智能产业进入深入融合发展期,将迎来新的发展机遇。亿欧智库将从技术进步、产业融合、经济转型、投融资市场等角度出发,同时结合国内外竞争格局变化,解析2021年中国人工智能产业发展的六大背景。

  • 2021-07-12
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XX公司智能工厂详细解决方案(95页)

XX公司智能工厂详细解决方案(95页)

  • 2021-07-12
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智慧酒店智能化系统初步规划方案

什么是智慧酒店 智慧酒店是利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,通过酒店内各类信息的自动感知、及 时传送和数据挖掘分析,实现酒店“食、住、行、游、购、娱”旅游六大要素的电子化、信息化和智能化。最终为旅客提供舒适便捷的体验和服务。

  • 2021-07-12
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华为发布AR洞察及应用实践白皮书

行业趋势篇: ?AR 将数字化信息叠加在现实物理世界之上,带来数字世界与物理世界的融合。 ?尽管专用 AR 头显已经问世,但目前大多数消费者仍是通过智能手机来体验 AR。 ?AR 具备强移动性,在移动场景的应用将为用户带来切实价值,这与移动网络完美结合。

  • 2021-07-12
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智慧矿山建设中5G技术的具体应用与发展

为全面提高我国煤矿生产技术水平,推动智慧矿山建设是提高煤炭工业质量必经之路。在煤炭行业智能化程度平均不高,尚处于发展的初级阶段的大环境下,针对井下感知困难、难以实现远程实时控制、智能决策效率低下、原有的Wifi和4G技术无法保证低延时高可靠等问题,第五代移动通信技术的出现为解决以上问题提供了技术依托。结合煤矿井下实际需求,5G技术的成功运用将会为煤炭企业提供井下安防、危险场所作业、虚拟现实和增强现实技术、高精度实时定位、远程控制、井下无人驾驶、协同运维等煤矿井下的切实保障。从5G技术的优势角度出发展望了基于5G技术建设智慧矿山的广阔应用前景。

  • 2021-07-12
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一套完整的智慧农业整体技术解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链 ,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

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智慧农业信息化建设解决方案

农业信息化(智慧农业)是实现农业现代化、加速农业大国向农业强国转变的必然选择,信息技术作为一种新型的生产力,是农业现代化的核心要素,是现代农业的制高点,支撑和引领着农业现代化的发展、转型和升级的方向,以农业信息化促进乃至带动农业现代化,对于促进我国经济和社会持续协调发展具有重大意义。

  • 2021-07-12
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NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书

《NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书》分析了国内独立式感烟火灾探测报警器(以下简称独立烟感)产品的问题和挑战,推出了基于物联网(IoT)平台与NB-IoT技术的感烟火灾探测报警器(以下简称智慧烟感),并提出了智慧烟感解决方案,包括解决方案的价值、优势及对未来的预期。

  • 2021-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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