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工业共融机器人安全风险评估及协作策略研究

工业机器人在制造领域得到了越来越广泛的应用，具有人机协作特点的人 机共融制造成为近年来工业机器人和智能制造领域最热门的研究方向之一。在 操作人员与工业机器人近距离协作完成任务的背景下，保证协作人员的安全是 一个重要的目标。实际应用中的工业机器人大多不具备协作能力或仅仅只具有 安全急停等被动应急响应，一旦发生安全急停，恢复生产需要耗费大量时间， 无法满足人机协作制造对生产效率的要求。为了实现高效的人机协作制造，必 须对工业共融机器人的实时风险性进行评估，让操作员对工业机器人工作空间 安全性有直观的认识，并使机器人具有决策能力做出主动响应来保证人员安全。 针对上述问题，本文重点研究了制造领域中工业共融机器人安全风险评估方法 及响应策略，主要研究工作如下

  • 2021-07-01
  • 阅读152
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  • 79页
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基于卷积神经网络的人体行为识别

随着视频设备的普及，人体行为识别技术被广泛应用于智能制造，智能监控等领域中。传统的人体行为识别方法通常是经过人工设计特征的方式进行行为识别，例如模板匹配，三维建模等。虽然这些方法在场景简单视频中可以取得较好的识别率，但是面对现实中场景复杂的视频时，识别效果却是不尽人意。在人体行为识别任务中，主要难点是对人体的动作特征和时域特征进行准确提取，而人工设计的特征的方式难以做到这一点。随着卷积神经网络的发展，人工设计特征的方式逐渐被卷积神经网络自动提取特征的方式所替代，大量的图像识别任务以及视频检测任务被解决。因此，本文提出一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法。

  • 2021-07-01
  • 阅读141
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  • 67页
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思科智能楼宇解决方案交流

其中，智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效，具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成，下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标，做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成，下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
  • 阅读164
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  • 49页
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基于视觉纹理及机器学习的木板识别研究

随着图像处理、人工智能等技术的发展，智能制造已成为当前追逐的热点。如今人们的生活质量大幅提高，对家居舒适要求也越来越高，尤其是木质家具的外观要求更加多样性。为了满足家具定制的个性化选择，工厂需要根据木板表面特性进行等级分类，并利用同类木板进行加工制造，从而满足消费者需求。在这种局面下，传统的人工手段无法适应智能家居行业的飞速发展。有鉴于此，本文针对算力的不同，提出了三种基于图像的木板识别方法。在低算力条件下，本文针对实际木板纹理的特点，采用了基于灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix）的纹理特征提取方法，并利用该特征实现了基于马氏距离（Mahalanobis Distance）和支持向量机（Support Vector Machine）的木板识别；在高算力条件下，结合木板图像识别精度的实际需求，设计了一种高精度木板识别的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）。

  • 2021-07-01
  • 阅读131
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浙商银行钱江新城大楼楼控系统PPT

其中，智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效，具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成，下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标，做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成，下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
  • 阅读150
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数据治理与安全.从隔空相望到并肩前行.刘晨

概念解读:数据管理、数据治理与数据安全 ？ 实践回顾:数据治理的国内外案例分享 ？ 行动思考:基于数据标准化的数据安全管理思路 刘晨认为通常数据治理多以数据标准化与数据质量为驱动力。 数据安全的重要性毋庸置疑，但从实践层面，数据治理与数据安全却似彼此犹抱琵琶半遮面。 此演讲促进了两个领域更好理解与融合，以期形成可落地的数据安全与治理方法。 他回顾了DAMA数据管理知识体系，概要介绍了数据治理、数据安全管理的定义。 介绍国内数据治理实践工作内容；提出以数据模型和数据标准化为基础的数据安全管理思路；提出要点思考和行动建议。

  • 2021-07-01
  • 阅读578
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智慧城市建设对城市绿色发展的影响及作用机制研究_杜建国

将智慧城市试点政策作为一次自然实验,构建包含期望和非期望产出的GML指数测算城市的绿色发展水平,以2007～2017年172个城市的面板数据为基础,采用双重差分法和双重差分倾向得分匹配法实证检验了智慧城市建设对绿色发展的影响及作用机制。结果表明:智慧城市建设显著地促进了城市的绿色发展效率。进一步机制检验发现,智慧城市试点政策通过降低政府规模部分抵消其对绿色发展的负面影响,但智慧城市建设同时抑制了人力资本水平、经济集聚水平,阻碍了其对绿色发展的促进作用；此外,智慧城市试点政策对技术创新、基础设施水平、金融发展规模并无显著影响,也间接削弱了三者对绿色发展的促进作用。

  • 2021-07-01
  • 阅读162
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城市运行指挥中心在新型智慧城市建设中的意义和实现路径探析_闫伟

城市运行指挥中心是新型智慧城市建设和发展的必然产物。新型智慧城市建设的关键在于"融合",城市运行指挥中心就是将城市看作一个可以融合的整体,将政府分散的部门信息资源及社会资源进行融合,打造整个城市运行的数据大脑、神经网络、指挥中枢,实现"全时空、全要素、全过程、可视化、智慧化、持续化"的城市运行管理,提升政府管理效能,服务资本市场,丰富市民体验感知。本文通过对全国先建城市的对比分析,探讨适合未来省会城市建设和发展智慧城市的城市运行指挥中心建设思路。

  • 2021-07-01
  • 阅读364
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