园区作为工业企业集聚区,在提供了大量基础设施和公共服务的同时也成为了碳排放的主要源头。 公开数据显示,园区的耗能约 占全社会总耗能的 69%,碳排放占全国总排放约 31%。 因此,将园区定为精准减排的落脚点、 攻坚区,确保节能、 减耗、 提质、 减碳工作的落实,是我国实现碳达峰碳中和目标的必然要求和重要途径。
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全球石化产业规模约4.5-5万亿美元,基础化工原料、聚合物合计市场占比50%以上,精细化工、专用化学品等高价值细分市场为主要增长动力
2024年,恰逢“四个革命、一个合作”能源安全新战略提出十周年,也是广东电力现货市场转入正式运行一周年之际。从2006年广东开展直购电试点至今,十八年来,广东作为全国电力改革的排头兵、先行地、示范区,一路探索,一路创新,走出了一条符合广东省情、适应时代要求的电力改革之路,也为全国统一电力市场建设积累了有益经验。
针对生产机做到了实时数据保护 备份打开文件-无需相应备份软件客户端,成本低 减少生产机的管理维护费用 提高系统稳定性减少系统复杂度 可以基于广域网络WAN
当今世界充满着变化和不确定性,以数字化应对不确定性是趋势,数字化发展已成全球共识。目前,全球已 经有超过 170 个国家发布了国家数字战略。据麦肯锡统计,全球的数字化进程整体提前了 7 年,亚太地区 更是提前了 10 年,运营商及企业业务数字化的速度比原先预想的快 20~25 倍。居家 + 公司的混合办公、 线上 + 线下的远程教育、虚拟 + 现实的社交娱乐,这些新型模式正逐步成为新常态。
规划提出按照 “ 景观化、景区化、可进入、可参与”的目标 ,加快构建五级城市绿化体系(生态区、绿道、公园、小游园、微绿地),打造公园城市。
2024年7月9日由国家发展改革委发布关于修订印发《防灾减灾救灾能力提升(应急救援及安全生产方向)中央预算内投资专项管理办法》的通知(发改投资规(2024)1025号),
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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