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5G+智慧农业大数据数字乡村 乡村振兴整体建设方案(60页 PPT)

中央送出一份“惠农超级大礼包”,释放重磅信号,2022年中央一号文件,今天发布。文件对实施乡村振兴战略进行了全面部署,是谋划新时代乡村振兴的重要顶层设计。

  • 2023-10-23
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薪智:2023年企业软件行业薪酬报告

众所周知,“大数据”已成为当下最为热门的话题,听起来像在云里雾里,但感觉它又无处不在,它正影响着我们的工作生活,在人类实践中发挥着巨大优势,其利用价值也超出我们的想象。工作中,它可以了解和定位客户,优化业务流程,提供个性化服务,生活中改善医疗保健及公共设施。

  • 2023-10-19
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2023工业互联网能力建设白皮书

伴随国家不断深化工业互联网战略,产业/行业企业对工业互联网的认知和理解必然更加深刻,整个行业的发展也有望迎来一个新的拐点。

  • 2023-08-17
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2022-2023年度全球独角兽分析报告- IT桔子

从行业分布来看,不同大洲的独角兽企业呈现差异性的行业赛道聚集趋势。各大洲内独角兽数量 Top 1 的行业各不相同,其中,北美洲的企业服务领域吸纳了 227 家独角兽企业,亚洲的独角兽企业 最多分布在先进制造领域,共有 73 家,欧洲则以金融领域 42 家独角兽独占鳌头。 而这种洲际的行业差异背后是全球化浪潮下国际生产分工的结果。

  • 2023-07-25
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智慧景区设计方案(59页PPT)

解决旅游发展中出现的新问题,满足旅游发展中的新需求,实现旅游发展中的新思路以及新理念,创新游客出游的模式,提高景区管理效能,促进旅游产业的变革。

  • 2023-07-07
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新华三:智慧民航解决方案专刊(2023)

党的“二十大”为我国规划了全面建成社会主义现代化强国,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,明确提出了加快建设交通强国、数字中国的新发展格局和高质量发展的奋斗目标。

  • 2023-06-09
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双碳目标与中国建筑的可持续使命

实现“双碳目标”不仅是为了兑现中国对世界的承诺,更是为中国经济发展方式的转型升级创造了新机遇。在此背景下,城市碳排放主要来源之一的建筑行业面临着前所未有的挑战,减少碳排直至接近“零碳排放”成为行业发展的使命

  • 2023-06-08
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高盛-生成式AI投资框架(英)

生成式AI一般指生成式人工智能。 生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术,提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗。

  • 2023-06-01
  • 阅读289
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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