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宝信钢铁企业MES方案

以ERP/MRPII ERP/MRPII为代表的企业管理软件 为代表的企业管理软件 以以SCADA SCADA、、HMI (Human Machine HMI (Human Machine Inteface Inteface) ) 为代表的生产过程监控软件 为代表的生产过程监控软件 以实现操作过程自动化,支持企业全面集 以实现操作过程自动化,支持企业全面集 成的成的MES MES软件群组成。 软件群组成。

  • 2022-01-05
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智慧园区环境监测一体化解决方案

智慧园区环境监测一体化解决方案智慧园区环境监测一体化解决方案

  • 2021-11-08
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订阅电商模式白皮书

订阅电商是订阅制商业模式在电商行业的延伸,主要是指消费者一次性支付一笔费用之后,服务商或供货商按周期提供服务或配送特定产 品。 近年来,随着消费者线上消费需求增加,电商订阅服务显著增长。订阅电商模式可带来定期的现金流,有助于提高客户保留率和改进业务增长决策,被越来越多的电商卖家所推崇。 订阅电商模式主要分为三种:服务订阅、精选订阅盒、会员订阅。其中服务订阅最受消费者欢迎,消费者可以订阅他们定期所需要的服务,例如换季服饰、玩具盲盒、等。

  • 2026-10-29
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2026智慧公路关键技术综述报告

全球新一轮人工智能、数字孪生、新一代通信技术深度革新交通基础设施发展 范式,以大模型、物理AI、具身智能为代表的新型人工智能技术,正推动交通“新基建”从数字化采集阶段迈向物理世界智能推演、自主闭环控制的全新阶段。智慧公路作为智能交通系统(ITS)高阶载体,不再局限于传统道路通行功能,而是依托感知、通信、算力与人工智能的深度耦合,构建能够认知交通物理规律、预判设施演化风险、自主调控车流运行的一体化路网体系,成为交通强国、数字中国与双碳战略落地的核心载体。

  • 2026-10-22
  • 阅读42
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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

  • 2026-09-03
  • 阅读489
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走向生产级落地,央国企Agent进入深水区

央国企Agent建设正在从早期技术验证进入体系化推进阶段。相比一般企业,央国企业务链条更长、 组织层级更多、数据安全要求更高,Agent落地不能只看单个应用效果,更需要关注其所处阶段、 建设模式和预算投入变化。

  • 2026-08-04
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2026购在中国:共享开放发展新机遇报告

在中国,人境旅游市场持续升温,海外游客来华意愿稳步提升,入境消费已然成为中外经贸 人文交流的重要载体。当今世界,百年变局加速演进,全球经济增长乏力、各类风险挑战不断加剧。世界经济论坛发布的《2026年全球风险报告》显示,不确定性是2026年全球面临的确定性风险。

  • 2026-07-16
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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

  • 2026-03-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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