近年来，知识产权对经济社会发展的促进作用日益凸显。我国企业知识产权保护意识和能力不断提升,企业“走出去”的步伐持续加快。在全球经贸环境日趋复杂的背景下,了解我国企业海外知识产权纠纷状况掌握案件信息，对我国企业防范海外知识产权风险、应对海外知识产权纠纷具有重要意义。
绿色生活、绿色生产、绿色消费、绿色回收是最新的人类生活目标。包装行业坚持绿色发展方向，深入实施包装可持续发展战略。为全面介绍包装行业绿色发展进程、分享绿色低碳发展实践和经验，特发布本蓝皮书。
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智慧文旅解决方案，集智慧旅游、景区管理、运营推广于一体，以景区旅游转型、突破发展和开展智慧建设为契机，以景区特色文旅资源为依托，以“游客为中心”为服务理念，利用云计算、物联网、移动通信等多种先进技术，构建景区智慧文旅体系，提高文旅企业的综合管理和运营能力，创建优质的旅游生态环境，提升旅游的服务品质。将景区打造成全国领先、国际知名的智慧文旅景区，最终达到促进景区环境、社会、经济的可持续发展。
一个名为“工业4.0”的项目引起了各国政府的重视。工业4.0聚焦于制造业的智能化水平，以建立智能工厂为目标。中国和德国在推进工业4.0落地方面取得了高度一致，双方签订的《中德合作 行动纲要》重点强调了数字化在工业4.0中的作用。在这种背景下，人工智能在工业中的积极推进就显得极为重要。 人工智能技术在机械手臂、机器视觉和大数据上的突破，为现代工业的制造、安检和销售等各方面带来创新，在不久的将来一定能实现建立智能工厂的目标。
ERP系统是企业资源计划（Enterprise Resource Planning）的简称，是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。
随着经济的发展、社会的进步、科技和信息化水平的提高以及全球资源和环境问题的日益突出，电网发展面临新课题和新挑战。依靠现代信息、通信和控制技术，积极发展智能电网，适应未来可持续发展的要求，已成为国际电力发展的现实选择。
提供满足制造企业转型数字化工厂，打造透明无纸化车间的整合解决方案； 涉及企业计划、调度、生产、仓库、质量管理等多个环节的数字化与透明化运作；
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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