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AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势

如今,买量成本上升已不是行业讨论重点,更深层的结构性变化来自广告平台自身的算法演进。平台算法几乎全面接管了流量拍卖权与决策权,传统依赖人工经验的投放策略空间被迅速压缩,营销竞争正在被推向算法主导的阶段。

  • 2026-03-03
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2025中国智能电动车发展趋势洞察

全球汽车产业正在经历百年未有的重大变革,智能化相关技术的不断创新和快速演变正在重塑汽车产业格局,并为交通出行生态带来更为深远的影响 时至今日,“智能”已成为汽车不可忽视的重要产品性特征。在中国用户心智中,智能是新能源的“代名词”,而在海外用户眼中则代表了“中国制造”的竞争优势。正因如此,智能化也成为汽车主机厂比拼技术实力的“必争之地”

  • 2025-11-04
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港口物流园区解决方案

建立强大的感知体系和监控体系,对岸边机械、堆场、运输设备、航道、船舶等远端信息资源实现有效掌控,实现对港口状态的透明感知,加强港口管理部门对港口信息的全面感知能力和迅速反应能力,为客户提供更好的服务的同时降低管理成本。

  • 2025-10-10
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业务架构拆解

在当今数字化时代,业务架构至关重要。究竟业务架构是什么?有哪些特点和难点?都有哪些发展阶段和挑战?它与中台、微服务的关系是什么?业务架构师该怎么设计架构、做技术选型?

  • 2025-09-03
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司法行政智慧戒毒平台技术方案(58页WORD)

司法行政智慧戒毒平台充分围绕戒毒人员的“违法者、受害者、特殊病人”等三重属性,深入贯彻落实国家总体安全观要求,大力推进戒毒场所信息化“1+3+1”体系建设,即建设一个智慧戒毒大平台,实现智慧安防、智慧戒治、智慧服务等三方面智慧应用,建成一个大数据中心,为戒毒工作安全高效、高质量发展提供有力支撑。同时智慧戒毒平台充分运用大数据、智能化、物联网、云计算等技术,坚持信息主导警务,科技引领戒治,全面打造“智慧戒毒所”,为推进戒毒工作科学发展、创新发展提供了强有力的科技保障。

  • 2025-08-19
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新安全生产法解读(罗总讲版)58页

首次发布:2002年6月29日第九届全国人民代表大会常务委员会第二十八次会议通过,2002年11月1日实施。 第一次修正:根据2009年8月27日第十一届全国人民代表大会常务委员会第十次会议关于《关于修改部分法律的决定》,2009年8月27日实施。

  • 2025-08-19
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新型智算中心改造系列报告二:拉动全球电力消耗增长,液冷渗透率快速提升

能源测:智算中心电力消耗测算。1)单POD功率:以目前最常用的英伟达DGX H100计算集群(POD)为例,单POD(127节点)功率合计为 1411.176kw,其中计算部分占比最高(为89.83%,即DGX H100服务器),其次为计算用交换机(为5.72%);2)单位算力能耗模型:以英伟达DGX H100服务器为例,假设利用率为80%,PUE为1.25,可知单台服务器对应智算中心功率消耗为11,112w,对应年度用电量为97,338KWh;TF32下单位 petaFLOPS算力对应智算中心年度用电量为12,167 Kwh,FP16下单位petaFLOPS算力对应智算中心年度用电量为6,084 Kwh;

  • 2025-08-18
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“五维矩阵”的实景三维中国建设思考张宁2022-6-29

“五维矩阵”的实景三维中国建设思考 张宁 2022-6-29,“五维矩阵”的实景三维中国建设思考 张宁 2022-6-29,“五维矩阵”的实景三维中国建设思考 张宁 2022-6-29

  • 2025-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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