普华永道税务数字化转型战略及解决方案58页
Ben Glocker（伦敦帝国理工学院医学成像机器学习专家）、Mirco Musolesi（伦敦大学学院数据科学和数字健康专家）、Jonathan Richens（诊断机器学习模型专家，Babylon Health）和 Caroline Uhler （麻省理工学院计算生物学专家）与 Nature Communications 讨论了他们在因果推理方面的研究兴趣，以及这如何为不同应用领域的数字医学研究及其实施提供强大的框架。
真正的数字化转型需要开展更多的工作，它为将服务和数据转化为可操作的见解奠定了技术基础，可以帮助企业改善其业务运营。它使流程和过程的重新构想能够明智地协同工作，以提供更全面的业务洞察力，而不仅仅是将数据移动到云平台中。
制造业的数字化转型正在顺利进行，但具体而言，这对工厂工程师意味着什么，还不得而知。对于许多公司而言，目前尚不清楚如何最好地实施新的数字技术以及如何确定哪些实施合作伙伴将是最可靠和最有经验的。然而，有两件事是清楚的：如果公司希望在未来保持竞争力，数字化至关重要的，而自动化则起着关键作用。
“现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化” 当现实与虚拟世界的边界变得越模糊，元宇宙概念也越加膨胀。 相信元宇宙Metaverse的科普大家已经看过不少了，是时候深度挖掘元宇宙新生态圈是什么？并思考数字企业如何迎战这个互联网的最终形态？
最近几年，企业比以往任何时候都更忙于“数字化”，数字化转型不断提速，企业纷纷将之视为实现增长的必胜法宝。但事实上，很多企业将数字化与数字时代成功所需的真正业务转型混为一谈。前者主要关乎的是让企业能够正常经营和“留在游戏中”，而后者关乎的是为成功建立真正的长期竞争优势。
我们之所以在很大程度上会有刚才三个困扰，其实是源于我们用过去的方式来理解数字化它所产生的价值。如果你用原有的方式去做，你只是会加重问题，你很难解决问题。这就是我们为什么要在数字技术的背景下去探讨企业的成长方式的根本原因。
数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链选装新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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