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数字化管理的成本控制案例分析

数字化管理的成本控制案例分析数字化管理的成本控制案例分析

  • 2021-11-11
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数字化革新工业4.0-重新思考数字化时代的制造业

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  • 2021-11-11
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精面向数字化制造领域的plm软件解决方案-plm与数字化工厂

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  • 2021-11-11
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机关数字档案室及档案数字化建设方案

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  • 2021-11-11
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2021-01《数字化路径:从蓝图到实施图》

数字化发展是企业应对创新发展的有效方式, 而数字化转型则是企 业管理者推动数字化发展所必须了解的战略思想。 《数字化路径》 的两 位作者基于典型的企业案例, 提出并阐述了数字化转型的“三力模型”, 三力指战略、 业务和文化的融合力, 领导者、 组织和人员的敏捷力, 获 取、 流通和应用的数据力。 该模型为企业管理者的数字化转型提供了简 明清晰的指引, 值得各位企业管理者学习与参考。

  • 2021-11-09
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
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艾瑞咨询2021年中国企业数字化转型路径实践研究报告49页 (1)

数字化转型进入到全面落地阶段,越来越多类型的企业参与进来。此报告面向数字化转型中存在困惑的企业,探讨了数字化转型的本质和典型路径,整理了企业数字化转型中的集中问题,展示了各种类型优秀企业的数字化转型案例,并给出经验总结,为探索中的企业赋能。 艾瑞通过实地调研发现,中国企业现阶段数字化转型失败的问题主要集中在两个方面:一部分只注重成果而将前期自我洞察、产品选型、实施规划等环节”简单化”;另一部分则将数字化转型想象得过于”复杂化”,迟迟不愿意尝试和行动。

  • 2021-11-09
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清华大学全球产业研究院中国企业数字化转型研究报告202023页

回顾 2020· 『鼎革奖』中国数字化转型先锋榜评选, 我们在寻找和挖掘数字 化转型经典案例的同时,也见证了中国企业数字化转型的发展。 2020 年, 企业数 字化转型呈现出如下演进趋势:

  • 2021-11-09
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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