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面向高精端制造业的工业互联网平台安全综合防护体系——安全赋能助力产业发展

本方案面向某高精端制造业工业互联网平台企业,围绕工业互联网平台边缘层、平台层、应用层及相应的业务处理流程和控制流程面临的突出安全风险,应 用工业互联网平台安全防护核心技术,形成抗 DDoS、虚拟机逃逸、镜像篡改、数据窃取与篡改、恶意代码防范、身份认证、APP 检测等综合安全防护能力,提升工业互联网平台企业自身安全防护和态势感知能力。

  • 2022-03-24
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华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设,实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合,以工业互联网技术为基础,以关键研发环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,全面提升设备安装调试、维修维护的效率,缩短设备停机时间,提升企业生产效率。 湘钢希望通过本项目的实施,探索 5G 技术在制造领域的应用,构建 5G 技术示范应用,为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例,助力国家智能制造战略落地。

  • 2022-03-24
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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据,并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密,进而在保障数据安全和数 据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计,提升质量管控效率和质量。同时,基于通用型数据,实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接,实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

  • 2022-03-24
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MVR蒸发装备智能管理解决方案——减轻高端定制化装备制造企业的售后服务压力,提高产品市场竞争力

本方案支持多套MVR蒸发装备的大规模接入,通过收集MVR的运行参数,全面采集、监控与分析设备在自动进料预热、母液回流智能化温度补偿、蒸馏水质调节等方面的运行参数,实现设备的运行状态实时监控、远程故障诊断与预防性维护,提高了 MVR 蒸发装备的运行效率,降低了运行操作成本,减轻了 MVR蒸发装备制造企业的售后服务压力,提高了产品的市场竞争力。

  • 2022-03-24
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5G云XR协同在智慧地铁运营领域的应用

基于在 5G、XR 技术等方面的雄厚积累,中兴通讯推出了以 PAD/手机/VR和 AR 眼镜客户端、边缘云 XR 渲染平台和中心云管理平台为主体的三级系统架 构设计。系统具备故障弱化能力,在中心管理平台不可用的情况下,保证现有的边缘服务不中断。系统利用边缘云 XR 渲染平台计算能力,释放终端压力,保证XR 顺畅运行,改善体验。 ZTE XRExplore 产品采用了端、边、云的系统设计架构,在部署时可以灵活的端、边、云分离部署,也可以合设部署

  • 2022-03-24
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5G+智慧炼钢系统 4.9GHz频段5G工业互联网首次工业应用

钢铁制造是典型的长流程工业,生产工序众多,工艺流程复杂,大型设备集中,且工艺参数繁多,多参数间耦合性强。我国各钢铁企业的生产过程数据均存放在各工序独立的一二级与三四级系统中。由于数据架构、技术平台和数据采集技术的局限,使得日累计达上百 GB 的生产数据形成信息孤岛,无法共享、融合,更有大量非结构数据无法被利用参与分析。

  • 2022-03-24
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2021年数字化转型指数报告

2021年数字化转型指数报告

  • 2022-03-14
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TMF全球电信数字化转型精彩案例汇集(中文版)

TMF全球电信数字化转型精彩案例汇集(中文版)

  • 2022-03-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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