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2023中国数字政府建设与发展白皮书-2023-53页

当今世界正在经历一场源于信息技术的快速发展和广泛应用而引发的大范围、深层次的科技革命和产业变革,数字化转型已成为人类社会发展的主流趋势。在我国,实施国家大数据战略,建设数字中国,发展数字经济也已成为国家战略选择。社会的数字化是数字经济发展的土壤,数字政府、数字社会、数字治理体系建设等构成了数字经济发展的环境。同时,数字基础设施建设以及传统物理基础设施的数字化奠定了数字经济发展的基础平台。

  • 2023-05-25
  • 阅读228
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智慧港航信息化平台解决方案

在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上,借鉴新一代的感知-传输-应用技术体系,实现对码头、船舶、货物、重大危险源、危险货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知、有效传输和按需定制服务为行政管理人员和相关单位及人员提供高效的管理辅助,并为公众提供便捷、实时的水运信息服务。

  • 2023-05-25
  • 阅读211

智慧校园解决方案(安保、后勤、教学、数据中心)

教育部印发《教育信息化“十三五”规划》提出坚持深化应用。要通过深化应用释放信息技术对教育教学改革和发展的作用。应用是信息技术与教学、管理的结合点,也是教育信息化的生命力;

  • 2023-05-25
  • 阅读271

2023北京智慧城市创新应用案例集-全156页

建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。党的二十大报告提出要提高城市规划、建设、治理水平,“打造宜居、韧性、智慧城市”;要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

  • 2023-05-15
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中小银行数字化转型中的人才困局与求变-周骏

传统银行金融服务要求KYC(Know Your Customer),传统的手段了解客户比较单一,流程复杂,给客户带来了巨大的困扰的同时,银行获取的信息也存在实效性、真实性差的问题。

  • 2023-05-12
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  • 11页
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数字船厂智慧园区整体解决方案(83页)

XXXX智慧船厂将以信息化为基础、以数据为纽带、以制造为核心、以管理为载体打造新型智慧园区,该智慧园区整合了船厂的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源,支撑船厂科学、准确、及时决策,提升船厂综合监管能力、改善船厂环境质量、强化生产本质安全、降低企业经营成本,实现船厂管理精细化、决策科学化和服务高效化。

  • 2023-05-12
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  • 83页
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智慧校园智能化解决方案

中学校区综合布线系统是建设数字化信息系统的基础设施,是将所有语音、数工作区子系统据等系统进行统一的规划设计的结构化布线系统,为办公提供信息化、智能化的物质介质,支持将来语音、数据、图文、多媒体等综合应用。

  • 2023-05-12
  • 阅读200
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数据中心系统解决方案(177页 Word)

所谓IDC,即互联网数据中心,是指在互联网上提供的各项增值服务,具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。IDC 数据中心是一个实现信息的集中处理、存储.传输、交换和管理的物理场所,包含机房基础设施、IT 基础设施、业务系统和数据等内容机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统,保证IT 设备的安全可靠运行:TT基础设备包括服务器、存储、网络等设备,是业务系统运行及数据存储的基础;业务系统运行于IT设备之上,数据存储于IT 设备之中,业务系统及数据对最终用户提供服务。

  • 2023-05-10
  • 阅读224
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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