在 EPM 领域，中国企业与国际企业相比最大的问题是：战略、计划、预算、报告分析、绩效等都是部门级独立应用，难以形成企业级管理合力。如何破这一困局？
我国经济发展环境的复杂性、严峻性、不确定性仍呈上升趋势，安全生产仍处于爬坡过坎期，各类风险隐患交织叠加，统筹发展和安全工作任重道远。
量化营销，是市场营销发展至一定阶段，通往精益经营的必经之路。正如我们从农业时代发展至计算机、知识经济时代，是否能够实现能力的进化，决定企业是否能够顺利抵达下一个周期。
经过近30年的高速发展，中国园区经济已经成为国民经济不可或缺的重要组成部分，引领着全国及各地的改革开放与技术创新。在复杂多变的国际经济形势和国内经济快速发展、变化、调整和转型的背景下，园区管理出现了创新发展的新趋势。
伴随着我国数字经济的快速发展，由现代信息网络和通信技术驱动的新型灵活就业已成为重要的新就业形态，对于稳定就业形势具有重要意义。暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023 中国新型灵活就业报告》。
2023 年，AI 2000 人工智能全球最具影响力学者（以下简称 AI2000 学者）共计 2,000 人次，遍及全球 36 个国家；其中，中国学者 280 人次（总占比 14.0%）；华人学者 598 人次（总占比 29.9%）；45 岁以下的青年学者 1,036 人次（总占比 51.8%）。
电子商务与快递物流是现代服务业的重要组成部分，与民生息息相关。随着电子商务的快速发展，物流快递方面暴露出一些问题，制约我国的智能制造计划快速发展出台《意见》，就是要全面复制推广试点经验，加快推动制度创新，解决发展中的新问题，进一步提高电子商务与快递物流协同发展水平
世界百年未有之大变局加速演进，2023年国际形势的不稳定性不确定性明显增加，后疫情时代经济下行压力的影响，经济全球化遭遇逆流。在此背景下，新一轮科技革命和产业变革为各国带来新的发展机遇，数字经济重塑全球经济结构、改变全球竞争格局。各国将数字化转型作为恢复经济的重要抓手，出台战略规划，采取有效措施，深化数字技术与实体经济深度融合。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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